岗位描述
岗位描述
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻,AI不仅仅是技术栈的更迭,更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部,你将置身于中国最丰富的产业场景中,与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点,基于阿里云MaaS产品与大模型能力,设计面向未来的AI Native解决方案。
职位描述
1、负责AI原生客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地,助力客户成功。
2、作为AI技术专家,基于阿里云MaaS服务及大模型能力,为客户提供整体技术架构与解决方案设计,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。
3、深入理解客户业务场景,围绕AI Native应用形态,设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。
4、参与客户的方案比选,主导POC演示、功能/性能验证,量化模型效果、系统性能及成本收益,在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。
5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定,能够把握AI技术及产业发展趋势,推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。
6、建立行业影响力,参与内外部行业沙龙及技术分享,传播AI Native与MaaS架构最佳实践。
7、为客户提供整体 AI 技术架构服务,包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。
岗位要求
1、基础开发能力:具备Python/Java/Go/Node.js 等至少一种语言的 3 年以上开发经验,有后端分布式系统设计、大数据平台或AI应用构建经验。
2、业务架构能力:深刻理解AI应用与MaaS商业模式,能将复杂的客户业务场景抽象映射为AI技术解决方案。
3、大模型技术体系:
--深刻理解主流模型(Qwen/GPT/Gemini/Claude等)的能力差异及适用场景。
--熟悉模型微调与对齐技术(SFT/LoRA/RLHF/DPO),能够根据业务需求进行模型选型和适配。
--掌握模型评估方法论,熟悉主流Benchmark及A/B Testing策略。
4、AI Native应用范式:
--精通RAG全链路架构:包括Embedding优化、Re-rank策略、混合检索及向量数据库选型等。
--精通Agent开发:熟练使用AgentScope、LangGraph、CrewAI或AutoGen等框架。
--掌握前沿交互协议:熟悉MCP服务开发、Tool Calling及Skills定义
5、AI工程化与运维:
--具备LLMOps实践经验,掌握模型监控、可观测性及安全性建设。
--熟悉推理优化技术,能够在延迟、吞吐与成本之间找到最优解,实现极致性价比。
6、售前咨询能力:具备优秀的方案宣讲与沟通能力,能够主动挖掘客户需求,主导POC演示、Demo搭建及技术验证,推动解决方案落地。
7、综合素质:具备良好的团队合作精神,抗压能力强,勇于探索新技术。
8、在GitHub上有Agent相关开源项目或AI辅助编程(Vibe Coding)深度实践者优先。
9、有AIGC内容生成(如AI视频/漫剧)、AI硬件或垂直行业Agent创业/核心开发经验者优先。