AI智能体应用工程师

1.水务智能体场景设计与开发：深入理解水务行业业务逻辑与生产场景（水处理工艺控制、设备运维、水质监测、能耗优化等），聚焦水务工艺智慧控制核心场景，设计水务专属AI智能体应用方案。负责AI智能体（Agent）从需求分析、架构设计到开发部署的全生命周期管理。基于大语言模型及Agent框架，搭建感知-规划-执行-反思的完整Agent闭环，推动大模型技术在实际生产场景中的应用落地。定义智能体工艺控制逻辑，优化智能体在复杂工况下的自主决策与任务执行能力，涵盖意图理解、任务规划、工具调用、异常处置等核心能力。

2.AI训练数据与算法模型管理：统筹AI智能体训练数据的采集、清洗、标注与质量管控，建立面向水务场景的专业数据集。 负责水务专属AI算法模型的选型、训练、微调（SFT/RLHF）、评估与迭代优化。协同科技研发中心开展应用端人工智能模型开发。建立算法模型、控制策略资产的管理台账，形成公司自主可控的AI模型资产库。

3.试点落地与全域推广：牵头智能体在试点水厂/场景的部署、测试与效果验证，收集运行数据，持续优化智能体性能。总结智能体试点经验，形成可复用的技术方案、实施模板与***实践，推动智能体在公司全域的规模化推广。建立智能体应用效果评估体系，基于运行数据持续迭代优化，确保智能体在生产场景中的稳定可靠运行。

4.RAG与知识库建设：构建公司专属知识库与RAG（检索增强生成）系统， 建立知识库的常态化更新机制，持续沉淀工艺知识、操作规程、异常案例等核心知识资产。

5.AI培训体系搭建与人才培养：负责搭建公司AI技术培训体系，面向公司各层级培训。协助建立公司AI学习社区，组织技术沙龙，营造持续学习与创新的技术氛围。

岗位要求
<p>1.人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学、自动化、数学、统计学等相关专业优先。<br>2.工作年限： 5年以上AI/算法或相关技术工作经验。<br>3.智能体经验： 2年以上AI智能体（Agent）或大模型应用开发经验。<br>4.行业背景： 具有水务、环保、能源等行业AI应用落地经验者优先；有智慧水务、智慧环保平台AI算法开发经验者优先。<br>有工业控制、工艺优化等场景的AI应用落地经验者优先。<br>5.专业技能：精通Python编程，熟练使用至少一种Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify等）；熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有大模型API集成（GPT、通义千问、文心一言等）及Prompt Engineering实战经验；熟悉RAG（检索增强生成）系统架构与实现，了解向量数据库应用；了解模型微调（SFT/RLHF）、模型评估与部署技术；熟悉Docker容器化部署及生产环境运维；了解水务行业工艺流程者优先。<br>6.其他：具备较强的业务理解能力，能将业务需求转化为可落地的AI解决方案；具备敏锐的技术洞察力与创新意识，能快速跟踪AI前沿技术并推动落地；具备良好的跨部门沟通协作能力，能有效协同业务部门推进智能体落地。<br>7.不存在影响聘用的有关情况。</p>