数据架构分析师

1.数据资产盘点与台账建设：

1）全域数据资产盘点： 牵头开展公司全业务域数据资产盘点，建立完整的数据资产目录与数据台账。

2）数据确权与分级分类： 组织制定数据确权方案，明确各类数据的归属权、管理权和使用权；建立数据分级分类标准，落实数据资产的分级管控。

3）数据资产动态管理： 建立数据资产台账的常态化更新维护机制，确保数据资产目录与实际业务系统同步。

2.数据标准体系建设：

1）数据治理框架搭建： 设计并落地公司数据治理体系框架，涵盖数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等核心模块。

2）数据管理： 建立主数据、元数据管理机制，统一组织、人员、客商、供应商、物料、项目、合同、资产等核心主数据的定义与管理规范。

3.数据治理与质量管控：

1）标准体系搭建： 协助中心主任牵头制定并统一公司信息化、数字化工作相关制度、规范、标准及业务流程，形成覆盖规划、建设、运营、安全等全链条的标准体系。

2）数据质量管理： 建立数据质量评估指标体系，制定数据质量监控规则与检核标准，持续开展数据质量问题的发现、跟踪与整改。

4.数据模型与架构设计：

1）数据模型设计： 基于业务场景需求构建企业级数据模型，支撑数据中台建设与业务分析。

2）数据架构规划： 参与公司数据架构整体规划，设计数据集成、存储及治理的技术架构方案。

3）部门日常运营： 负责数字化中心的日常工作和部门建设。

5.集团ERP+业财一体化数据对接：

1）集团数据标准承接： 对接集团ERP+业财一体化项目的数据标准与主数据管理要求，确保公司数据治理体系与集团统一数据底座有效衔接。

2）数据报送与穿透监管： 建立面向集团的数据报送与穿透监管数据支撑机制，确保监管数据可追溯、可检验。

6.数据价值挖掘与赋能：

1）数据价值评估： 建立数据资产价值评估方法，识别高价值数据资产，推动数据资产的价值化运营。

2）数据服务支撑： 为业务部门、AI智能体应用、管理决策提供高质量的数据服务与数据产品支撑。

岗位要求
<p>1.计算机科学与技术、软件工程、数据科学、信息管理、统计学、数学、自动化等相关专业优先。<br>2.工作年限： 5年以上数据治理、数据架构或数据分析相关工作经验。<br>3.治理经验： 3年以上企业级数据治理、数据标准制定或数据质量管理项目经验。<br>4.项目经验： 主导或深度参与过至少2个企业级数据治理、数据中台或数据仓库建设项目，有从数据盘点、标准制定到质量管控的全流程经验。<br>5.行业背景： 具有水务、环保等行业数据治理经验者优先；有央企或集团化企业数据治理工作经验者优先。<br>6.专业技能：熟悉主流数据治理框架，掌握数据标准制定、数据质量管控、元数据管理、主数据管理。熟悉主流关系型数据库及大数据平台。了解数据中台、数据湖等技术架构，有数据集成、ETL/ELT工具使用经验。具备较强的数据分析与问题诊断能力。<br>7.其他：具备系统性思维，能从企业全局视角思考数据治理架构与数据标准体系，具备良好的跨部门沟通协调能力，能有效推动各业务部门参与数据治理工作，对数据质量有高度的敏感性与责任心。<br>8.不存在影响聘用的有关情况。</p>