岗位描述
岗位职责
1. 深入采购业务一线,系统梳理采购全流程(需求、寻源、招投标、谈判、合同、下单、履约、对账等)的业务规则与流程节点,形成流程地图与优化机会清单;
2. 识别流程中的低效环节与痛点,结合业务实际提出优化建议,推动流程标准化与效率提升;
3. 负责子品类(Subcategory)的系统梳理与分类管理,明确各子品类的物资/服务范围、供应商结构与采购策略,沉淀规范化的品类字典与分类标准;
4. 参与搭建采购数据仓:整合主数据、交易数据、供应商数据、价格数据等,协助完成数据建模、口径统一与数据治理,保障数据准确、可用、可信;
5. 结合 AI 新技术(大模型、RAG、Agent、RPA、低代码工作流等),面向采购业务场景参与搭建各类智能应用与自动化工作流(如智能问答、单据审核、比价分析、风险预警等);
6. 以数据仓为基座,参与训练覆盖 URS(用户需求说明书)到定标全流程的采购智能 Agent,包括需求解析、寻源推荐、供应商评估、评标辅助、定标建议等环节;
7. 持续跟踪智能化工具的训练与运行效果,结合业务反馈迭代优化,逐步提升采购流程的智能化水平;
8. 承担相关项目的辅助项目管理工作,参与项目计划制定、任务拆解、进度跟进、风险识别、跨团队沟通对齐;
9. 输出项目周报、会议纪要,推动项目节点按期落地,做好项目过程资料沉淀;
10. 与采购业务、数创、技术团队协同,将数字化与 AI 能力沉淀为可复用的采购智能资产,推动赋能采购业务规模化落地。
岗位要求
1. 教育背景:本科及以上学历,专业不限,供应链管理、采购管理、工商管理、计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;
2. 专业知识与能力:熟悉至少一门编程语言(Python/Java 等),了解大模型 API 调用与 Prompt 工程,有 AI 应用或智能体开发经验者优先;
3. 核心素质:具备出色的沟通表达能力、团队协作精神。有项目推动能力,能够参与任务拆解、进度跟踪与风险识别。能适应快节奏、多任务的工作挑战,拥有强大的学习能力和环境适应力;
4. 个人特质:强烈的结果导向,勇于接受挑战,思维敏捷,逻辑清晰且乐于创新,注重细节。同时具备严格的合规意识,高度认同公司的企业文化与价值观;
5. 对 AI、数字化转型有热情,乐于拥抱新技术、探索新方法,有采购、供应链或数据分析相关实习/项目经历者加分。
我们提供:
1. 具有行业竞争力的薪酬福利与清晰的职业发展通道;
2. 公司高管与业务负责人作为导师,提供一对一的指导与职业发展建议;
3. 系统化的培训设计与跨部门轮岗机会,快速构建医药营销全景视野;
4. 深入参与核心业务项目,在实战中积累经验,实现个人能力的飞速成长。