岗位描述
岗位职责
1.负责AI应用成果转化,与业务专家合作,了解业务产品需求并转化为大模型应用方案,主导相关应用的开发实施,负责大模型业务场景应用落地端到端工作;
2.基于大语言模型、多模态等技术方法,实现金融领域下游任务场景的落地应用,包括对话机器人、坐席助手、文本生成、阅读理解、数据分析等;
3.负责金融领域具体业务场景的开发,包括:提示词工程、增强检索和智能体工作流构建等,负责应用工程优化和效果调优;
4.跟踪并分析行业应用动态,持续优化和改进现有业务解决方案;并梳理典型案例进行业务应用推广。
岗位要求
1.学历背景:计算机、人工智能、数学相关专业本科及以上学历(算法方向优先硕士及以上学历);
2.工作经验:5年工作经验,2 年以上AI工作经验,大数据领域相关工作经验优先;
3.编程能力:熟练掌握 Java、Python 编程开发语言,具备扎实的编程功底与良好编码习惯;
4.核心技术:掌握 Prompt、RAG、Agent 的基本原理与应用方法,熟悉 LangChain 等应用范式;
5.应用能力:熟悉大模型主流应用范式(知识问答、文本理解、文档生成、智能调度、AIGC 交互式对话产品研发等);
6.基础能力:具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构与算法,精通关系型数据库设计及 SQL,精通 Linux 操作系统,具备分布式、多线程及高并发系统开发经验与性能调优能力;
7.有大模型多机多卡训练、部署、服务化及加速技术能力或具备深度学习、NLP 算法、模型微调、强化学习基础知识,熟悉业界主流大语言模型算法原理及 SFT、RLHF 等训练(包括二次训练、指令微调、强化学习、模型质量评估、模型加速)方式的优先。