锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1，视觉感知模型研发
负责座舱视觉感知模型的全栈开发，包括需求分析、方案设计、模型训练、优化与部署
主导OMS系统核心算法研发，包括驾驶员状态监测（DMS）、乘员行为识别、手势识别、情绪识别、Face ID等
设计并实现面向车端部署的高效轻量化视觉模型，满足实时性要求
2，语音交互模型开发
负责车载语音交互系统的模型研发，包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别、语音唤醒等
优化语音模型在车端芯片上的推理性能，实现低延迟、高准确率的语音交互
支持多轮对话、上下文理解、语义解析等复杂语音交互场景
3，大语言模型（LLM）车端部署
负责大语言模型的车端轻量化与部署，包括模型量化、蒸馏、剪枝等优化技术
设计并实现车端LLM的推理加速方案，支持实时对话与复杂任务处理
结合座舱场景，开发LLM驱动的智能助手功能（行程规划、车辆控制、知识问答等）
保障LLM在车端的安全性与可控性，实现内容过滤与合规输出
4，多模态融合与系统整合
推动视觉、语音、语言模型的多模态融合，实现"看+听+说"的智能座舱体验
支持L3/L4级自动驾驶系统的座舱感知需求，确保人机交互的安全性与可靠性
参与座舱感知与自动驾驶系统的融合方案设计
5，工程落地与优化
负责模型在车端芯片（如NVIDIA Orin、高通SA8295、地平线J5等）上的量化、部署与性能优化
建立模型训练、评估、部署的自动化流程与工具链
与嵌入式团队紧密协作，解决模型部署中的技术难题
6，技术沉淀与创新
跟踪视觉感知、语音交互、大语言模型等领域的最新研究进展
参与技术专利撰写与学术论文发表
推动团队技术能力提升与知识分享
任职要求
必备条件
计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历
3年以上深度学习相关工作经验，具备视觉、语音或NLP至少一个领域的深度经验
精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的模型训练与调优经验
熟悉模型轻量化技术（INT8/FP16量化、剪枝、知识蒸馏等），有端侧部署经验
熟悉C++/Python，具备良好的代码工程能力
熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型架构
加分项
视觉方向：有座舱感知（DMS/OMS/Face ID/Gaze等）实际项目经验；熟悉CNN、YOLO、ViT等视觉模型
语音方向：有车载ASR/TTS/声纹识别项目经验；熟悉Whisper、Wav2Vec、FastSpeech等语音模型
NLP/LLM方向：有大语言模型微调、RAG、Agent开发经验；熟悉Llama、ChatGLM、Qwen等开源模型；具备LLM车端部署经验
具备多模态融合（视觉+语音+文本）经验
熟悉TensorRT、ONNX Runtime、TVM、vLLM等推理加速框架
有车规级算法开发经验，了解功能安全（ISO 26262）或预期功能安全（SOTIF）
在CVPR/ICCV/NeurIPS/ACL/ICML等顶会发表过相关论文
我们提供
参与L3/L4级自动驾驶核心技术研发的机会
与行业顶尖人才共事的技术氛围
具有竞争力的薪酬福利体系
广阔的职业发展空间