AI 抗体从头生成算法（算法方向）- 上海

工作职责：

负责抗体从头生成（De Novo Generation）核心算法研发，包括模型架构设计、训练、验证与迭代。基于 LLM/Diffusion/RL 等AI算法及内外部大规模抗体数据，实现AI抗体生成算法的创新与生成效果提升。

将自研和业内最优蛋白生成模型，优化和应用于内部抗体分子研发项目，结合多类实验/AI算法，实现高质量的抗体binder从头设计。

追踪 AI for Protein Design 前沿研究，定期分享讨论，并实现高水平学术论文及核心专利的撰写与发表。

任职要求：

计算机科学、人工智能、计算生物学、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历。

深入掌握深度学习理论及模型架构（Transformer/Diffusion/RL等），对生成式算法有深入理解，具备优秀的算法设计和hands on coding实现能力。

对最新的蛋白生成/结构预测算法有深入理解、开发和应用经验，例如Alphafold系列/Rosetta系列/BoltzGEN/Germinal等。

优秀的英文文献阅读及论文写作能力。

优秀的自我驱动力、逻辑思维能力、沟通和团队合作能力。