岗位描述
工作职责:
负责研发AI大分子算法(AIGC/大模型/RL/NLP/GCN等),实现蛋白大分子的从头设计和优化算法,完成AI算法的设计、训练、验证和迭代优化等;
将AI算法用于内部大分子项目,包括大分子(单抗、双抗、多抗、ADC及Peptide等)筛选、亲和力及可开发性优化等项目,与多种干湿技术结合,助力项目高效、高质量成功;
结合实际AI算法研发需求,与多学科团队紧密合作,指导或参与数据生产、收集和优化等,构建全球顶级大分子研发数据资源等;
追踪国内外前沿AI算法工作,
定期分享AI领域最新研究成果,并参与撰写及发表高水平论文/专利等。
任职要求:
专业背景:计算机科学、人工智能、计算生物学、生物信息、数学等相关专业硕士及以上;
技术能力:对大模型训练、NLP、强化学习、小样本学习、GCN、Diffusion或者AIGC相关技术原理有深入了解;
工作经验:优秀应届生或相关工作经验皆可;
动手能力:具备扎实的编程基础,熟悉Python及深度学习开发框架(PyTorch)等,有利用AI算法实际落地解决问题的项目经验
英文:读写能力强,能够流畅阅读和撰写专业学术文章;
综合:优秀的自我驱动力和逻辑思维能力,良好的沟通和团队合作能力。
加分项:
对LLM和AIGC算法有深入的理解和实践经验,例如对Transformer Base的算法训练框架熟悉,有实际大模型训练经验;
或对强化学习、主动学习、小样本学习等熟悉,有实际项目经验;
或有顶刊、顶会文章发表,Kaggle等比赛取得优秀成绩;
有AI药物研发项目经历,对AI蛋白设计相关领域研究有兴趣,愿意主动探索前沿AI应用。
岗位说明:
岗位隶属于本公司全球生物药研发业务部的生物药研发技术中心,团队成员具备多样交叉专业背景,包括生物实验及计算相关等专业,致力于创新和应用实验+计算方法,攻克大分子研发难题,打造新一代大分子设计平台。内部已有多类AI大分子设计落地案例,期待有志于AI大分子设计的同事加入,共同加深研发和应用AI算法。