锦鲤求职岗位描述
关于这个岗位
加入古茗 AI 团队，深入商品、品牌、营运、供应链及总部协作中的真实工作，和业务伙伴一起发现值得解决的问题，用 AI 重新设计并落地更有效的工作方式。
你将从问题研究、方案验证一路参与到实际采用与效果复盘，也会把有效实践沉淀为其他团队可以复用的应用和方法。我们期待你既有业务判断，也愿意亲手做出可运行的验证，推动跨部门合作，并持续跟进应用的使用与改进。
你将负责
1. 主动发现值得投入的业务机会。 通过访谈、现场观察、业务数据和实际任务，识别重复劳动、判断瓶颈与交接损耗；结合经营价值、紧迫性、实施条件和完整成本，提出优先级及验证方案。
2. 重新设计完整的工作过程。 从业务目标出发，判断哪些任务可以删减、合并或交给 AI，哪些需要专业判断与人工接手；连接相关部门，明确输入、输出、责任、例外处理和反馈方式。
3. 亲手完成原型与试验。 选用合适的模型、Agent、AI 编程、低代码或自动化工具，将思路变成可运行的应用或工作流程；用真实或脱敏任务检验质量、失败原因与适用范围，与 IT、数据及供应商协作解决必要的系统衔接和运行问题。
4. 推动业务采用并核对价值。 与业务负责人和运营伙伴确定试用范围、判断标准及反馈机制，处理使用中的问题；结合业务与财务伙伴，区分时间释放、经营指标改善、现金收益和利润贡献，支持扩大、调整或停止投入的判断。
5. 建设可复用、可维护的应用与方法。 将有效的业务事实、判断标准、正反例和工作方法整理为结构化资料、评测样本及 Skill；判断哪些能力值得共用、哪些需要保留业务差异，明确适用条件、版本和维护责任，跟进用户反馈及迭代，帮助其他团队独立使用。
6. 持续跟进模型能力，调整路线。 用代表性任务验证新能力，重新评估方案的可行性与投入产出；区分当前可落地、需要提前积累条件、可以等待模型成熟的机会，及时简化不再必要的流程与实现。
7. 组织内外部资源共同交付。 与业务、运营、IT、数据及供应商明确分工、交付物和接手安排，比较自建、采购与共创方案；在正式使用前落实必要的系统接入、权限、异常处理及运行保障。
我们希望你具备
• 有产品、业务分析、业务运营、流程改进或 AI 应用落地经验，能展示自己深入参与、经过实际用户验证的项目，讲清问题、个人贡献、采用情况及效果依据。
• 在日常工作中持续深入使用 AI，能展示自己如何组织 AI 完成复杂任务、核对结果、处理失败，以及如何改变原有工作方法。
• 能独立开展业务研究、拆解复杂问题，并借助 AI 和合适的工具做出可运行的验证，根据实际反馈持续改进。
• 具备基本的数据理解与分析能力，能借助 AI、表格分析或其他工具处理业务资料与数据，核对关键事实和指标口径，解释结果及其限制。
• 熟悉常见 AI 工具的能力与边界，能为任务提供合适的背景和材料、组织 AI 完成工作、检查结果，并判断何时需要专业确认或技术伙伴支持。
• 能在信息不完整、责任交叉的环境中推动合作，愿意深入一线核实事实，并跟进交付后的采用、维护与改进。
• 有产品意识，能从使用者的实际任务出发安排功能和迭代，关注应用是否易用、可靠，以及能否被其他人持续使用。
• 有清晰的成本和结果意识，能设计验证基线，识别方案带来的额外审核、维护及组织成本，说明哪些收益已经证实、哪些仍是假设。
加分经验
• 消费、零售、连锁、供应链、商品经营或企业职能领域的工作经验。
• 从零推动过跨部门流程改造，能够提供改造前后实际工作方式变化的证据。
• 有面向真实用户的 AI 产品、自动化、Agent、Skill 或独立作品，持续迭代并保留反馈。
• 有知识库、应用资源平台、评测机制或可复用工具的建设经验，能说明如何处理版本变化、使用反馈和维护问题。
• 有实验评估、经营分析或财务价值测算经验；能够将局部提效与整体经营结果联系起来。
应聘时欢迎提供
一个你最有代表性的作品或项目说明：原来如何工作、你改变了什么、AI 承担了哪一部分、如何判断有效，以及一次失败或调整的经历。公开作品、脱敏案例、演示视频或现场演示均可。