岗位描述
工作内容
1、 负责或协助设计、开发基于人工智能的电仪与自动化智能控制系统,利用机器学习、深度学习等技术优化控制策略,提升系统效率与可靠性 。
2、 针对电气设备、仪器仪表及自动化产线的运行数据进行深度分析与处理,运用数据挖掘、特征工程等手段,提取有价值信息用于模型训练与优化 。
3、 承担或参与设备故障诊断与预测性维护系统的开发,利用神经网络、异常检测等算法实现设备健康状态的实时评估与潜在故障的提前预警 。
4、 负责AI算法模型与现有电气自动化系统(如PLC、DCS、SCADA)的集成、调试与部署,确保系统的兼容性、稳定性及数据交互的顺畅 。
5、 跟踪前沿AI技术在工业自动化领域的应用,参与技术调研与攻关工作,协助解决产品开发及实际应用场景(如智能运维、电能质量治理等)中的算法难题 。
6、 负责整理和标注电气、仪表及自动化领域的专业数据,形成高质量的训练数据集,并撰写相关的算法说明、技术报告及维护文档 。
任职条件
1、 本科及以上学历,电气工程、自动化、仪器仪表、控制工程、计算机或相关专业,具备扎实的电气自动化理论基础 。
2、 熟悉常见的机器学习、深度学习算法(如RNN、LSTM、Transformer等)或数据挖掘技术,并有意愿将其应用于工业场景 。
3、 熟练掌握Python或C++/C等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等至少一种主流深度学习或机器学习框架 。
4、 了解电气一次/二次设备(如电机、变压器、开关柜等)或自动化仪表的工作机理,有设备故障诊断、状态监测、寿命预测相关项目经验者优先 。
5、 具备良好的数据分析能力,熟悉常用的信号处理及特征提取工具(如时频分析、小波变换等)或熟悉大数据环境下数据处理流程者优先 。
6、 具有良好的逻辑思维能力、问题解决能力和团队协作精神,能够主动跟踪新技术动态并应用于实际工作