岗位描述
岗位职责
职位描述
• 负责面向药物研发场景的 AI Agent / Multi-Agent 系统设计与开发,构建从任务理解、规划、工具调用到结果生成的完整 Agent 工作流。
• 设计并实现基于 LLM 的 ReAct、Planning、Tool Calling、Memory、RAG 等核心能力。
• 将内部算法模型、数据库、知识库及第三方工具封装为 Agent 可调用的标准化能力。
• 针对真实业务场景持续优化 Agent 的准确性、稳定性、可解释性和任务完成率。
• 跟踪并评估主流 Agent Framework、LLM 及相关前沿技术,推动新技术在平台中的落地。
岗位要求
• 计算机、人工智能、数据科学、生物信息学或相关专业,本科及以上学历。
• 熟练使用 Python,熟悉主流 LLM API、Prompt Engineering、Tool Calling / Function Calling 等技术。
• 熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等一种或多种 Agent 技术框架或类似实现思路。
• 具备较强的软件工程能力,能够独立完成 Agent 原型设计、开发、测试及迭代。
• 有 AI Agent、RAG、AI Copilot 或生命科学 / 药物研发相关项目经验者优先。