岗位描述
岗位职责
面向创新药研发运营与临床业务场景,把业务需求转化为可用、可信的指标、报表与数据产品,并通过迭代和运营持续提升交付效率与使用价值。你将从整体方案上把控全公司的创新药数据应如何统一、怎么搬到AI上能用,通过一次治理让所有AI场景共用。
岗位职责:
①业务洞察与需求转化:深入理解临床研发与商业化运营业务,挖掘数据驱动的业务痛点与需求,将其转化为可落地的 AI 产品与数据分析方案。
②指标体系与数据产品设计:负责设计和搭建关键业务指标体系(BI),并将其产品化,通过数据报表和可视化工具,为业务决策提供高效、直观的数据支持。
③AI 应用产品化:主导 AI 应用的产品设计与落地,包括但不限于智能 Agent、预测模型等,负责产品需求文档(PRD)撰写、项目管理和跨部门沟通,确保产品按时高质量交付。
④用户沟通与价值交付:与业务用户保持紧密沟通,收集反馈,持续优化产品功能与用户体验,确保数据产品和 AI 应用能切实解决业务问题,创造价值。
⑤跨部门协作与推动:作为业务与技术之间的桥梁,协调数据、算法、工程等团队,推动项目顺利进展,并为管理层提供数据驱动的决策建议。
岗位要求
①教育与经验:本科及以上学历,5 年以上数据产品、BI 产品或数字化产品工作经验。
②行业理解:深刻理解医药行业或临床研发流程,对数据驱动决策有深入的认识和实践。
③数据分析与建模能力:具备扎实的数据分析能力,能够独立设计指标体系、进行数据建模与分析,有 SQL 与数据建模能力者优先。
④AI 技术认知:熟悉大语言模型(LLM)、Agent、RAG 等 AI 技术及其应用场景,有相关项目经验者优先。
⑤项目管理与沟通能力:具备优秀的项目管理能力和跨部门沟通协调能力,能够推动多方达成共识并高效执行。
加分项:
o 具有医药领域(如 EDC, CTMS, IMS, 财务)数据治理或分析经验。
o 熟练使用 PowerBI, Tableau, QuickBI, FineBI, 或熟悉 Dataphin, MaxCompute 等数据平台。
o 有通过 LLM、RAG、Agent 等技术,构建高质量数据分析 AI 应用的经验。