生信AI Agent工程师(2027届)(J28666)

岗位职责
1.AI Agent开发
• 设计并实现基于LLM或自主训练模型的生命科学领域Agent，支持全自主文献解析、实验设计、数据分析和报告解读等任务。
• 开发支持多模态数据的Agent（如处理测序数据、图像、知识图谱等）。
2.生信工具链整合
• 将AI Agent与生信工具或模型（如Bioconductor、GATK、AlphaFold）结合，构建自动化分析流程。
• 优化Agent对专业数据库（NCBI、TCGA、UniProt）的查询与推理能力。
3.领域知识工程
• 构建生信领域的知识库与提示词（Prompt）模板，提升Agent的专业性。
• 解决基因标注、变异解读、通路分析等场景的语义理解问题。
4.性能优化与落地
• 针对生信数据特点优化智能体。
• 部署Agent至云平台或本地环境，支持API、MCP、A2A或嵌入式调用。

岗位要求
1.硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、计算机科学或相关领域。
2.熟练掌握Python/R，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有LLM微调经验（如LoRA、RLHF）。
3.熟悉多组学数据分析流程（宏基因组、转录组、单细胞组等）及常用工具（如SAMtools、DESeq2）。
4.熟悉常用的生物学数据库（如NCBI、UCSC、GENCODE、KEGG等）
5.理解AI Agent技术栈（LangChain、RAG等），有构建对话系统的经验。
6.拥有出色的科研读写能力，擅长总结与分享，具备强烈的团队合作意识。

加分项
1.发表过生信或AI相关论文，或参与过开源生信项目。
2.熟悉知识图谱、多模态模型（如CLIP）或科学计算（JAX、NumPy）。
3.有云计算（AWS/Azure）、Docker/Kubernetes部署经验。