大人群多组学大模型科学家(J28784)

岗位职责
1. 围绕大规模人群队列及基因组、多组学和临床表型数据，开展生命科学基础大模型研发，构建面向DNA序列、遗传变异、转录组、蛋白组、代谢组及复杂表型的统一表征与多模态建模方法。
2. 研发和应用Transformer、序列模型、自监督学习、多模态学习及生成式人工智能等方法，开展大规模预训练、模型微调及下游任务开发，探索基因型—分子表型—疾病表型之间的复杂关联及预测模型。
3. 基于大型Biobank及人群队列数据，开展基因功能预测、变异效应预测、疾病风险预测、跨组学整合、药物靶点发现及精准医学研究，推动基础大模型在人群遗传学和生物医学研究中的应用。
4. 独立或合作完成模型设计、算法开发、数据分析、论文撰写和项目申请，推动大模型与基因组学、统计遗传学及临床研究团队的交叉合作，并参与相关技术平台建设和团队指导。

岗位要求
1.具备人工智能、计算机科学、生物信息学、计算生物学、统计遗传学、生物统计学或相关专业背景，本科及以上学历；不以学历作为唯一评价标准，重点考察实际技术能力、研究经验及项目成果。
2.具有生物医学大模型、基因组基础模型、大规模多组学机器学习或相关方向的实际研发经验，能够独立承担模型设计、算法开发和数据分析工作；具有大型科研项目或核心模型研发经验者优先。
3.具有较强的科研创新能力和成果产出能力，在高水平学术论文、开源模型/算法、重要科研项目或具有影响力的技术成果方面有突出表现者优先。
4.熟悉深度学习及大模型技术，包括Transformer、自监督学习、预训练与微调、多模态学习等；熟悉基因组或多组学数据分析，并具备Python/PyTorch等模型开发能力及大规模计算经验。
5.具有DNA/RNA language model、基因组基础模型、多组学基础模型或生物医学多模态大模型研发经历，或参与过大规模人群队列、Biobank及生命组学人工智能项目者优先。