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华大基因

算法工程师-多模态研发方向(J28525)

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岗位描述

岗位职责
1.基于技术研发的海量原始图像数据,包括分子荧光图像,分子信息图像,组织细胞图像(如DAPI,病理染色图像H&E,mIF)等,开展图像质量评估与信号偏差的系统性分析、提取细胞形态特征与表征学习,融合多模态数据,研发细胞形态与分子信息的跨模态表征、对齐、重构与预测算法,解析细胞形态、分子状态与细胞互作之间的关联。;
2.结合华大自有的大规模单细胞数据,面向多尺度、多模态的数据,构建融合细胞形态、分子表达和表达调控的统一细胞表征体系,研发时空细胞模型,开展数据构建、预训练、微调及下游任务适配,支撑细胞类型识别、状态预测、互作关系解析和多模态重构等任务。

岗位要求
1.计算机、人工智能、统计学、生物信息等相关专业,硕士及以上学历,博士优先,三年以上相关项目经验;
2.具备扎实的数理建模与深度学习基础,熟悉图像处理相关算法,熟悉光学成像和测序原理;熟练掌握 Python/C/C++、OpenCV 及主流图像分割、Transformer等深度学习模型;
3.拥有较强的系统化思维与结构化逻辑能力,擅长复杂问题拆解、归因分析与方案迭代;具备出色的学习能力与技术理解力,能够快速适配新场景、新技术体系。
4. 沟通表达清晰、跨团队协同能力强,具备良好的科研素养与文献调研能力,有论文、专利、重点项目经历优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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