AI模型部署优化工程师

工作内容
岗位职责
1.基于地平线自研芯片，完成 AI 工具链、端侧推理引擎的研发、迭代与性能调优落地；
2.聚焦AI 模型（包括不限于LLM，端到端，VLA）端侧部署落地、模型量化算法研发、推理框架定制优化、AI 模型编译器开发、算子开发等模型部署核心方向，负责对3.应模块需求设计、编码实现、问题定位与性能瓶颈优化；

任职条件
任职要求
1.计算机、自动化、电子信息、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历；
2.2 年及以上 AI 模型部署、推理引擎、模型编译或量化算法一线开发经验；
熟练使用 C/C++、Python 开发，具备扎实的 Linux 平台开发、调试、性能 profiling 能力；
3.熟悉神经网络基础结构，了解典型业务场景（包括不限于 LLM，端到端，VLA 等）的模型结构、算子实现、内存和性能优化基础逻辑。
优先加分项
1.有地平线 BPU 芯片、边缘端 NPU 芯片模型部署适配实战经验；
2.具备模型量化（INT8/FP16 / 混合精度量化、PTQ/QAT 量化）算法自研与落地经验；
3.有 Triton、vLLM、TensorRT、TVM等推理框架 / AI 编译框架二次开发、定制改造经验；
4.有大模型轻量化、KV Cache 优化、动态推理、批处理调度等大模型部署优化经验；
5.熟悉算子编译、图优化、算子融合、内存复用、硬件指令调度等底层性能优化手段。