锦鲤求职岗位描述
工作内容
【岗位职责】（量产标准化&自动化&AI 提效）
1. 量产级AI架构设计与性能治理
提升云端的 GPU训练效率，改善车端芯片的一致性、推理延迟与功耗瓶颈，确保极端工况下的系统稳定性。
支撑高并发、高可用的AI回灌服务，支撑规模化量产车的数据回流与模型升级。
2. 建立AI研发全流程标准化体系
制定并推行全生命周期的研发规范，建立统一的数据协议标准、实验追踪规范。
支持标准化的模型和数据版本管理，协同评测确保版本量产前经过严格的门禁规范。
3. 构建无人化自动闭环流水线（侧重：自动化）
搭建从数据挖掘、自动标注、模型自动重训、自动评测到OTA自动推送的全链路零接触（Zero-touch）自动化流水线。
自动监控持有资源（回灌板卡、训练 GPU 、存储）等的有效利用，给出相关建议及时落地。
实现CI/CD/CT（持续集成/持续交付/持续测试）在AI领域的全面落地。
任职条件
【任职要求】
1. 硬性门槛
学历：硕士学历以上，计算机科学、软件工程、自动化等相关专业。
经验：5年以上软件开发经验，其中至少3年以上机器学习平台、MLOps或大规模分布式系统开发经验。
语言：精通 Python，熟练掌握 C++，熟悉 AI 大模型应用，具备良好的工程化编码习惯。
2. 加分项
熟悉自动驾驶数据闭环业务逻辑，了解Sensor（Camera/LiDAR）数据流处理。
有主导过从0到1搭建标准化AI研发平台，并成功支撑产品量产落地的项目经历。
推崇“自动化”：信奉“重复性劳动可耻”，能用代码解决的绝不手工操作。
严谨的标准化思维：有制定团队级/公司级技术规范的经验，善于文档化与知识传承。
优秀的跨部门沟通能力，能拉通算法团队与嵌入式/车辆工程团队的技术标准。