锦鲤求职岗位描述
工作内容
1. 负责混合云及AI训练平台的项目交付工作
参与客户侧平台部署、环境初始化、资源配置、功能验证、上线支持等工作，保障项目按计划完成交付。
2. 负责客户日常技术支持与问题解答
对接客户在使用平台过程中的各类问题，包括账号权限、资源申请、任务提交、训练环境、镜像使用、数据挂载、作业调度、日志排查等。
3. 协助客户完成计算资源配置与使用指导
根据客户业务需求，协助配置 CPU、GPU、存储、网络、镜像、队列、命名空间等平台资源，指导客户合理使用混合云资源。
4. 解答算法训练相关问题
支持客户在模型训练过程中的常见问题排查，包括训练任务失败、依赖环境异常、显存不足、分布式训练配置、数据读取异常、性能瓶颈、训练日志分析等。
5. 负责平台功能测试与交付验证
根据项目需求和产品版本，编写或执行测试用例，完成平台功能测试、接口测试、部署验证、回归测试、兼容性测试等工作，输出测试结果和问题反馈。
6. 跟踪并推动问题闭环
对客户反馈的问题进行记录、复现、分析和定位，协调研发、产品、运维等团队推动问题解决，并及时向客户同步处理进展。
7. 沉淀交付与支持文档
编写并维护部署文档、操作手册、FAQ、客户培训材料、测试报告、交付报告等，提高交付效率和客户满意度。
8. 参与客户培训和平台使用指导
面向客户管理员、算法工程师或业务团队进行平台功能讲解、操作培训和最佳实践分享。
任职条件
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、通信、自动化等相关专业优先。
2. 具备 2年以上技术支持、项目交付、测试工程师、运维工程师或AI平台相关工作经验，有企业客户交付经验优先。
3. 熟悉 Linux 基础操作，能够进行常见命令操作、日志查看、进程排查、网络连通性检查、磁盘与资源使用分析。
4. 熟悉云平台或容器化相关技术，了解 Kubernetes、Docker、镜像、Pod、Namespace、GPU资源调度等概念者优先。
5. 了解AI模型训练基本流程，熟悉 PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Notebook、训练脚本、依赖环境、数据集、模型输出等常见使用场景。
6. 具备一定的问题排查能力，能够根据报错日志、平台状态、资源使用情况定位常见问题，并推动问题解决。
7. 具备测试工程师基础能力，能够编写测试用例、执行测试、提交缺陷、跟踪缺陷修复，并输出测试报告。
8. 具备良好的客户沟通能力和服务意识，能够清晰理解客户需求，并用专业、耐心的方式解决客户问题。
9. 具备较强的文档编写能力，能够沉淀交付方案、操作手册、FAQ、测试报告等文档。
10. 工作认真负责，具备较强的执行力、学习能力和跨团队协作能力，能适应一定程度的客户现场或远程交付工作。
加分项
1. 有混合云、私有云、公有云、AI算力平台、GPU集群、MLOps平台交付经验者优先。
2. 熟悉 Kubernetes、Volcano、KubeFlow、Ray、Slurm、Harbor、Prometheus、Grafana 等技术或组件者优先。
3. 有算法训练平台、机器学习平台、数据科学平台、Notebook平台、模型开发平台使用或交付经验者优先。
4. 熟悉分布式训练、多卡训练、GPU显存优化、训练性能调优等相关问题者优先。
5. 有ToB客户支持经验，能够独立完成客户沟通、问题定位、方案输出和项目交付者优先。
6. 有自动化测试、接口测试、性能测试、Python脚本编写经验者优先。
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岗位关键词
混合云、AI训练平台、项目交付、技术支持、客户支持、GPU资源、Kubernetes、Docker、模型训练、算法训练、平台测试、测试用例、问题排查、ToB交付。
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简洁版岗位描述
我们是一家专注于混合云和AI训练平台的厂商，现招聘一名交付工程师，主要负责AI训练平台在客户侧的部署交付、资源配置、日常技术支持和问题排查工作。你将直接对接客户，解答客户在平台使用、算法训练、GPU资源、训练环境、任务调度等方面的问题，同时参与平台功能测试、回归测试和交付验证，推动客户问题闭环并沉淀相关文档。
这个岗位适合具备技术支持、项目交付、测试工程师或AI平台运维经验的人选，需要有较强的客户沟通能力、问题排查能力和学习能力。