岗位描述
工作内容
工作职责:
1、负责自动驾驶感知算法研发与落地,覆盖城市 主动安全/NOA / 高速 / 泊车等场景;
2、基于视觉或多模态模型,实现道路要素或动态障碍物的稳定建模与识别;
3、参与感知模型的部署、 量化,推动真实车辆上的性能优化,包括精度、时延与稳定性;
4、参与数据闭环,结合真实路测问题持续迭代模型,解决长尾与异常case;
5、配合工程与测试团队,完成模型部署、调优与量产上线。
任职条件
任职要求:
1、2年以上自动驾驶或相关感知算法经验,有量产项目经验优先;
2、熟悉目标检测/分割/跟踪等基础算法,有BEV/OCC/3D感知经验更佳;
3、熟练使用 PyTorch,具备模型训练与调优能力;
4、具备良好的工程能力,能处理实际系统中的性能与稳定性问题;
5、熟悉模型部署或嵌入式优化经验者优先;
6、有数据闭环经验,能从case中定位问题并推动优化;
7、有责任心,执行力强,能在快节奏项目中推进结果。
加分项:
1、有 Occupancy / World Model 相关经验者优先;
2、有复杂场景(城区NOA)落地经验;
3、有顶会论文或技术影响力。