【2027届校招】世界模型算法工程师（实时交互方向）

工作内容
1、通用视觉表征构建： 负责 VAE 等底层表征模型的探索与深度优化，大幅提升图像/视频特征的重建质量与时空压缩率，为世界模型构建高保真、强泛化性的通用视觉表征。
2、长时序生成： 深入探索实时可交互视频生成范式，参考并改进Self-forcing等前沿架构，突破超长时序环境生成的质量和一致性瓶颈。
3、实时交互与加速： 研究并应用 DMD2 等前沿模型蒸馏与加速算法，大幅降低视频生成延迟，实现毫秒级的基于动作（Action-conditioned）的闭环环境响应。
4、架构设计与优化： 参与交互式世界模型的底层架构设计、模型训练与工程优化，支持自动驾驶端到端算法的仿真验证。

任职条件
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士/博士学位。
2、具备扎实的深度学习基础，精通 PyTorch，拥有出色的工程实现与从零搭建复杂模型架构的能力。
3、深入理解 Diffusion Models、Autoregressive Models 等生成范式，对视频生成 / World Model 有丰富的实操经验。
4、敏锐的学术嗅觉与极强的自驱力，能够快速阅读英文文献并复现最新前沿算法。
5、有大规模 GPU 集群分布式训练经验（DeepSpeed, Megatron)。