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Senior Strategy Data Analyst

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岗位描述

职位描述

1. 负责海外投放团队的全链路投放策略分析与落地,覆盖库存资源分析、素材选品、广告出价、调控等广告全生命周期的策略制定与优化,运用统计分析、预测建模和实验评估等方法,助力业务在全球市场的健康增长。

2. 结合外部市场信号与内部供给优势,分析机票、酒店等库存资源的需求与竞争力,识别关键业务机会,并构建多场景选品应用能力,优化产品与渠道及用户匹配。

3. 综合业务战略、市场变化、产品竞争力和投放表现,设计与优化广告竞价及预算调配策略,持续优化收益结构、提升订单规模及 ROI 调控效率。

4. 负责实验设计、策略效果评估及问题诊断,运用A/B实验和因果推断方法科学衡量策略增量价值,推动策略迭代。

5. 沉淀跨渠道方法论,在充分考虑渠道差异的基础上,建设可复用的数据指标、实验评估方法和策略迭代框架。

6. 负责策略主题的应用层指标口径维护、数据建设、数据质量保障、监控看板搭建和异常告警,确保线上策略稳定运行。

7. 深入理解业务,与业务、算法、产品和工程团队紧密协作,推动数据策略从分析、验证到规模化落地。

任职资格

必备条件

1. 学历专业:本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理、大数据等相关专业优先;

2. 从业经验:3年及以上互联网数据分析全职经验,拥有海外效果广告/海外增长/商业化/OTA行业专项分析经验者优先;

3. SQL能力:SQL功底扎实,可独立编写复杂多表关联、窗口函数、CTE语法,具备SQL语句性能优化能力;拥有Hive/Spark SQL、BigQuery、Redshift任意一类大数据查询及开发实操经验;

3. 数理能力:数理统计基础扎实,熟练掌握假设检验、回归分析、置信区间、显著性检验、基础因果推断知识,可独立研判统计结果,规避样本偏差、归因错误等分析常见误区;

4. 建模工具:熟练使用Python数据分析生态工具,精通Pandas、NumPy数据处理,掌握Scikit-learn工具库,可独立完成分类、聚类、业务预测类基础建模工作;

5. AI能力:具备AI数据分析提效落地经验,可使用AI辅助代码开发、数据复盘、业务报告产出,面试可清晰说明使用场景、落地效果;

6. 语言能力:英语读写能力良好,无障碍阅读英文平台文档、技术文档,可对接跨境海外业务工作。

加分项

精通A/B Test全流程实验设计,掌握DID、PSM等进阶因果推断方法;

熟悉互联网主流广告平台投放底层逻辑,精通CPC/CPA/ROAS、多渠道归因、广告出价等广告投放核心概念,具备投放策略分析及落地经验;

具备数据仓库建模、ETL开发、Airflow调度等数据工程相关基础能力。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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