岗位描述
岗位职责
1. 调研热管理事业部研发、项目、质量、工艺、制造及经营管理中的AI应用需求,识别具有实际价值的业务场景;
2. 参与AI应用方案设计、原型开发、测试验证、部署上线及持续优化;
3. 参与大语言模型在技术资料检索、知识问答、报告生成、数据分析、问题诊断及流程自动化等场景中的应用;
4. 参与事业部专业知识库建设,完成技术文件、标准规范、试验报告、项目资料及问题案例的整理、分类和结构化处理;
5. 参与基于大模型的知识库、RAG检索增强、智能体及自动化工作流开发;
6. 运用Python、SQL、API接口及相关开发工具完成数据处理、系统集成和应用开发;
7. 参与AI应用效果评估,持续优化提示词、知识检索、工作流程及用户使用体验;
8. 为业务部门提供AI工具培训和技术支持,推动AI应用在实际业务中的落地;
9. 按照公司信息安全、数据安全及知识产权管理要求,做好数据权限、保密和应用合规管理;
10. 跟踪人工智能、大模型及汽车行业数字化技术发展,提出具有可行性的应用建议。
任职要求
1. 应届本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业;
2. 掌握Python编程基础,了解数据处理、接口调用及常用软件开发方法;
3. 了解SQL及常见数据库基本操作,能够开展数据整理、分析和处理;
4. 了解大语言模型基本原理和应用方式,对提示词工程、知识库、RAG、智能体或自动化工作流具有一定认识;
5. 具备基本的软件需求分析、应用开发、测试验证及技术文档编制能力;
6. 具有较强的业务理解能力,能够将实际工作需求转化为可实施的AI应用方案;
7. 对汽车热管理、产品研发、质量管理、智能制造或企业数字化应用具有学习兴趣;
8. 英语四级及以上,具备英文技术资料阅读能力,英语六级优先;
9. 具有良好的逻辑分析、沟通协作、自主学习和问题解决能力;
10. 具有AI应用、数据分析、知识库、软件开发、自动化工具等课程设计、科研项目、学科竞赛或实习经历者优先;
11. 了解主流大模型API、LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze等相关工具或平台者优先。