锦鲤求职岗位描述
岗位定位：
负责 AI 社交产品的 Agent 应用架构与核心能力建设，将社交玩法、角色设定和用户关系转化为稳定、自然、可持续迭代的智能交互体验。
岗位职责：
1、负责 AI 社交产品的 Agent 系统建设，包括对话后端服务、Agent Runtime、工作流编排、RAG、上下文管理、长短期记忆及工具调用等核心模块。
2、深度参与业务需求和产品玩法拆解，将角色互动、关系发展、内容共创、活动任务等场景转化为 Agent 的 Tool/Function Calling、Skill 和多轮对话流程。
3、建设角色与关系状态管理能力，持续优化回复质量、角色一致性、上下文连贯性、情绪表达和长期互动体验。
4、负责 Prompt与Context Engineering、模型选型及路由策略，根据不同场景平衡模型效果、响应时延、稳定性和推理成本。
5、建设 Agent 可观测、调试与评测体系，记录并分析模型输入输出、工具调用、执行轨迹、状态变化和异常链路；基于用户对话日志与埋点数据定位 Bad Case，形成“发现—评测—优化—验证”的迭代闭环。
6、与产品、算法及数据团队共同设计效果评测和 A/B 实验，持续优化任务成功率、回复满意度、互动深度、留存率等产品指标。
7、参与 LLM 应用层架构设计，建设高并发、低延迟、可扩展的流式对话服务，完善超时重试、缓存、限流、熔断降级、模型切换及成本治理机制，支撑业务增长和运营活动。
8、参与 AI 社交场景的安全治理，完善内容安全、隐私保护、工具权限、敏感操作确认和审计机制，降低模型幻觉、角色越界及不当内容风险。
任职要求：
1、计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历；具备3年及以上服务端开发经验，有大模型、Agent或智能对话产品开发经验者优先。
2、具备扎实的软件工程基础，熟练使用 Go 进行高性能后端开发，掌握并发编程、网络服务和性能调优；熟悉 Python 及 FastAPI、异步编程等开发生态，能够独立开发 Agent 服务、模型调用及数据处理程序。
3、熟悉 MySQL、Redis、MongoDB、Kafka 等常用存储、缓存和消息中间件，具备合理选型、数据建模和性能优化能力。
4、熟悉 LLM Agent 的核心机制，理解任务规划、Tool/Function Calling、状态管理、上下文管理、长短期记忆及多智能体协作等能力。
熟悉 RAG 全流程，理解文档处理、Embedding、向量检索、混合召回和 Rerank 等关键环节；使用过主流向量数据库或检索引擎。
5、具备 Harness/Loop Engineering 实践经验，能够围绕 Agent 执行轨迹搭建运行、调试、评测和反馈闭环，提升复杂任务的成功率与可控性。
6、具备分布式系统设计能力，有高并发、低延迟或大规模在线服务开发经验，关注系统稳定性、可观测性、资源效率和故障恢复能力。
7、具备良好的数据意识，能够通过日志和用户行为数据定位体验问题，设计效果指标和 A/B 实验，并推动模型、Prompt或业务策略迭代。
对 AI 社交、虚拟角色或互动娱乐产品有浓厚兴趣，具备良好的产品理解、跨团队协作和快速学习能力，能够持续跟进大模型及 Agent 技术发展。
加分项：
1、有 AI 陪伴、社交、游戏、社区、UGC或智能客服等多轮互动产品的实际开发经验。
2、有 LangGraph、OpenAI Agents SDK、LangChain、AutoGen 等 Agent 框架的生产实践，或具备自研 Agent Runtime、Tool/Skill、MCP 服务的经验。
3、有 Agent 自动化评测、轨迹回放、Bad Case平台、模型网关或多模型路由系统建设经验。
4、熟悉大模型推理部署与性能优化，包括 vLLM、SGLang、模型量化、推理加速或 GPU 资源调度。
5、有 SFT、LoRA、偏好数据构建或模型效果评测经验。
6、有 ASR、TTS、语音对话、图像生成、视觉理解等多模态能力的接入和产品化经验。
7、有内容安全、隐私保护、风控策略或生成式 AI 安全治理经验。