AI 全栈工程师（海外内容运营和分发）

?广州 ｜全职

我们正在寻找一位真正对 AI Native 产品有热情的工程师。

我们正在做的，不是简单地给现有产品“接一个大模型”，而是探索如何让 AI Agent 真正参与内容的理解、本地化、二创与全球分发。

在这里，你不会只是接 PRD、写代码。你会和产品、运营一起面对真实业务问题，从 Problem → Prototype → Product → Production，把一个想法真正做成每天有人使用的 AI 产品。

岗位职责：

AI Agent 产品的设计、研发与持续迭代，对功能从原型到上线的完整交付负责；

与产品经理共同拆解真实业务问题，快速完成技术方案设计、Prototype / POC 和产品验证；

负责 AI 产品的前后端及核心业务功能开发，构建完整、可用的产品体验；

负责 LLM / 多模态模型 / Agent Workflow / Tool Calling / Context / Memory / RAG 等 AI 应用能力的工程实现；

将模型、第三方 API、内部工具与业务系统组合成能够自主完成任务的 Agent；

持续优化 Agent 的任务完成率、稳定性、Latency、模型调用成本与用户体验；

基于真实用户和运营数据快速迭代产品，而不是止步于 Demo

任职要求：

计算机、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历；

有扎实的软件工程基础，熟练掌握 Python / TypeScript / Go / Java 中至少一种主流开发语言；

熟悉前端或后端开发，并具备向 Full Stack 方向解决问题的能力；

熟悉主流大模型 API，以及 Prompt、Structured Output、Function / Tool Calling 等基本 AI 应用开发范式；

对 AI Agent 有较深入理解，能够独立完成 Agent Workflow 的设计和工程实现；

具备良好的系统设计、问题拆解和工程落地能力；

熟练使用Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具，能够真正利用 AI 提升开发效率；

对产品有感觉——不只是关心“代码怎么写”，也关心“用户为什么需要它”；

能适应快速验证和快速迭代，不依赖非常完整的 PRD 才能开始工作。

重要加分项

有真实上线的 AI Agent / AI Native 产品开发经验；

有 LangGraph、Agents SDK 等 Agent Framework 的实际项目经验，但不依赖框架解决问题；

有多模态 AI、视频理解、AIGC、内容生成相关项目经验；

有 YouTube / TikTok / Instagram 等海外内容平台、Creator Economy 或内容运营产品经验；

有浏览器自动化、Computer Use、Workflow Automation 等 Agent Tool 开发经验；

有高并发、任务队列、异步 Workflow 等复杂后端系统开发经验；

有开源项目、个人 AI 产品或创业项目经历。

我们尤其看重

Builder > 单一技术栈

我们不特别在意你过去的 Title 是前端、后端还是算法应用工程师。

我们更关心：

给你一个真实业务问题，你能不能利用 AI 和工程能力，把它独立变成一个真正可用的产品。

我们希望你具备：

Engineering × AI × Product Sense × Ownership

如果你想做的不只是一个 AI Demo，而是真正参与构建下一代 AI Agent 产品，欢迎加入我们。