测试开发工程师（AI质量方向）

岗位职责

版本与全链路质量保障

负责版本测试执行、缺陷全流程跟踪与质量门禁把关；

参与需求与设计评审，从质量视角前置识别风险；

跟进客户质量问题闭环，沉淀典型问题与质量改进方案。

自动化测试体系建设与运营

负责自动化测试框架下的用例编写、维护与流水线运营，保障持续集成质量；

分析自动化失败用例、定位根因，持续提升自动化覆盖率、稳定性与执行效率。

算法评测与测试素材体系

执行翻译、TTS、ASR、字幕、多模态等方向的算法评测，统计 WER/CER/MOS 等客观指标，输出评测报告并驱动算法迭代；

运营用户样本自动采集系统：配置采集条件、管理素材用例集、完成 OCR / 说话人 Ground Truth 校准；

运用 LLM 完成素材智能打标签，维护素材标签体系，保障评测素材的覆盖度与多样性。

AI 质量助手（Agent）开发与运营

基于 LangGraph / Agent 框架开发和迭代质量助手的业务技能，覆盖业务问题排查、测试用例生成、缺陷管理、数据查询等场景；

负责 Agent 工具调用、Prompt 优化、业务知识库维护，持续提升排查准确率与稳定性；

配合推进 Agent 能力升级（如代码执行、业务知识获取、复杂场景可靠性等方向）。

任职要求

必备能力

3 年及以上软件测试 / 测试开发经验，Python 能力扎实，能独立编写脚本与工具解决实际问题；

具备自动化测试框架实战经验，能独立编写和维护自动化用例；

有 LLM / AI 应用落地经验，或做过 RAG、Prompt 工程、AI 辅助测试者优先；

具备扎实的接口测试、日志分析与问题定位能力，能独立完成业务问题的根因分析。

领域知识（决定上手速度）

了解 ASR / TTS / 机器翻译 / 字幕等任一 AI 能力的基本原理与评测方法者优先；

理解 WER / CER / MOS 等客观评测指标，或具备快速学习能力；

有音视频处理经验（如 ffmpeg）、多模态或语音类产品测试经验者优先。

综合素质

自驱主动：能从客户反馈与质量数据中主动发现问题，而非仅被动承接任务；

沉淀意识：善于把重复性排查、评测工作沉淀为工具、流程或 Agent 技能；

协作能力：能与算法、研发、产品、客户成功团队高效沟通协作。

加分项

有从 0 到 1 搭建测试平台 / 质量工具的经验；

熟悉 B 端 SaaS 产品质量保障；

有大模型应用开发、智能体（Agent）实际项目经验。