岗位描述
岗位工作内容
使用主流 LLM / CV / TTS 等模型 从研发环境工程化落地到生产环境
面向业务场景负责多模态算法效果优化、设计可落地的算法方案、制定指标体系与评测方案(离线/在线)并推动上线
结合业务数据与反馈闭环,推动数据构建、标注策略、训练/微调或轻量适配(SFT、强化学习、偏好优化、蒸馏等),提升可控性与一致性
与工程团队协作完成线上落地:效果与性能共同平衡(时延、吞吐、成本、稳定性),对线上问题定位与优化
职位要求
计算机相关专业硕士及以上学历;具有较强的逻辑分析能力,对数据敏感;
有线上系统或推理服务的落地经验,熟悉一种或多种高性能推理部署框架(TensorRT / vLLM / SGLang / ONNX Runtime 等),理解推理链路的关键性能点(并发、显存/内存、IO、batching、cache 等);
在 文本、图像、语音至少一个方向有持续实践与应用沉淀,熟悉业界主流的Posttrain技术,在Agentic RL、General Reasoning、Prompt Engineering等方向有实践经验优先;
有较强的求知欲和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践,乐于面对挑战,负责敬业,优秀的团队合作精神。
熟练使用Claude Code 、Codex、Gemini等Coding工具进行日常开发、数据分析、业务问题归因、自动化测试等工作;
加分项
有AI开源项目贡献经验或在技术社区中活跃
在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR、ACL、ICASSP、Interspeech等)上发表过论文者优先;
具备全栈工程能力,能利用AI能力实现端到端交付及全栈开发;