岗位描述
职位概述:
支持 AIDD(AI-Driven Drug Discovery)湿实验平台的仪器选型、方法开发、设备调校及平台建设。
主要职责
1. 分析仪器原理与系统评估
理解各类分析仪器的系统架构; 从系统层面分析仪器性能与实验结果之间的关系;判断仪器的灵敏度、动态范围、分辨率、噪声、漂移、重复性及通量等关键性能指标。
2. AIDD湿实验设备选型
根据具体实验目的,帮助湿实验团队评估并选择合适的分析技术和设备;对不同品牌、不同技术路线的仪器进行技术比较;从不同维度对设备进行综合评估;协助建立不同实验场景下的设备选择标准和技术决策框架。
3. 仪器调校与性能优化
协助湿实验团队进行仪器调试、参数优化及性能验证;分析实验过程中出现的异常信号处理;判断问题来自样品、流路、光学模块、传感器还是数据处理环节;建立系统化的仪器 troubleshooting 方法。
4. 流路与微流控系统分析
理解并分析仪器内部样品传输路径及流体行为;分析流速、压力、死体积、扩散、混合、Taylor dispersion、样品损耗及交叉污染等问题;根据实验需求优化流路设计及样品处理流程。
5. 光学模块与检测系统分析
理解常见光学检测技术及仪器结构; 理解 excitation、emission、spectral bandwidth、NA、光路效率及 detector noise 对实验结果的影响;能够分析仪器 optical path 并参与光学模块优化。
6. 定制化设备与模块设计
根据特殊实验需求,参与定制化分析设备或实验模块的设计;将生物实验需求转化为工程参数,包括:流路结构/光学结构/detection geometry/sample handling/temperature control/automation;能够与机械、电子、光学及软件工程师合作完成 prototype 设计及验证;对现有仪器提出 hardware modification 或 module integration 方案。
7. 新技术与新仪器评估
持续跟踪新型生命科学分析技术及设备平台;对新技术进行:原理分析/性能验证/benchmark/技术成熟度评估/判断新技术在 AIDD 湿实验平台中的潜在应用价值;支持新设备采购及平台升级决策。
8. 跨团队技术支持
与蛋白、抗体、细胞、生化、分析、自动化及 AI/ML 团队紧密合作;帮助实验科学家理解仪器工作原理及性能边界;将实验问题转化为可分析的仪器或工程问题;与仪器供应商及研发工程团队进行深入技术沟通。
任职要求“
1.生物医学工程、分析化学、仪器科学、光学工程、机械工程、微流控、物理学或相关专业硕士或博士学位;
2.对现代分析仪器具有较强的系统理解能力;
3.熟悉至少两类以上分析仪器核心技术,例如:
SPR / LSPR;
Fluorescence;
Absorbance;
Light scattering;
Spectroscopy;
Imaging;
Microfluidics;
4.能够理解并分析仪器内部流路设计;
5.具备基本的光学系统知识;
6.能够独立开展设备性能评估和故障分析;
7.具有较强的问题拆解和 troubleshooting 能力。