FDE 工程师

工作职责
岗位职责

AI 场景识别与方案验证

覆盖软件、硬件、结构、测试、质量等研发领域，识别高价值 AI 应用场景；

理解业务问题，设计可行的 AI 解决方案并组织价值验证。

AI 应用开发与交付

基于企业 AI 平台，构建 AI 智能体（Agent）、Skill、CLI 工具、机器人助手及自动化应用；

运用 Spec Coding、Vibe Coding 等研发方式，高效完成应用交付。

项目协同与现场支持

与研发、业务及客户团队紧密协作，解决项目实施和交付中的问题；

根据项目需要开展现场交流、阶段性驻场及出差支持。

AI 赋能与培训

面向内部研发及业务团队，策划并开展 AI 平台、AI Coding、Agent 等主题培训与实战辅导；

面向外部客户、合作伙伴及生态团队，开展方案宣讲、产品培训、技术交流和案例分享，支持业务拓展与项目实施；

工作要求
任职要求

基础能力

本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业；

具备软件研发或相关技术实践经验，以及良好的软件工程能力；

熟悉至少一种开发语言，如 Python、Java、Go 或 C++。

AI 能力

深入理解 AI Coding 的理念、工程方法和能力边界，能够熟练使用相关工具提升研发效率和交付质量；

具备大模型应用实践经验，理解 LLM、RAG、Agent 等技术，能够结合业务场景快速构建 AI 应用。

综合能力

能够主动发现问题、快速理解复杂业务场景，并将需求转化为可落地的技术方案；

具备良好的沟通协作和技术表达能力，能够连接技术与业务，并面向不同受众清晰传递复杂 AI 技术；

具备课程设计和授课能力；有企业内训、客户培训、技术布道或公开分享经验者优先；

接受一定比例的出差及驻场工作。