AI应用工程师

工作职责
1、AI智能体应用开发，主导重点AI应用从需求分析、原型验证、方案设计到上线交付，负责核心链路、系统架构、数据流、调用链、Prompt/Agent流程、评测机制和异常处理策略设计；协调产品、业务、研发及测试资源，推动场景从0到1落地。

2、系统集成、工程治理与安全合规，负责AI应用与现有业务系统、数据平台、权限体系、流程工具的集成设计，建立API、数据、日志、监控、性能、成本和版本管理规范；推进模型输出质量、权限隔离、数据安全、内容安全、稳定性与上线评审等治理机制。

3、业务部门AI技术培训 ， 负责根据业务部门AI能力建设需求，制定技术培训计划与知识传递方案，开展AI工具使用、Prompt Engineering、智能体搭建等实操培训；深入业务场景进行AI应用调研与需求分析，提供技术可行性评估与方案建议；建立业务部门AI知识库与FAQ体系，持续跟踪培训效果并优化内容，推动AI技术在研发、运营、营销及管理场景的规模化落地应用。

工作要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。

2、经验要求：3年以上AI应用开发或相关领域工作经验；具备大模型（LLM）应用落地、智能体（Agent）开发或RAG系统建设经验者优先；有企业数字化转型或AI中台建设经验者优先。

3、专业知识：扎实的计算机科学基础，熟悉数据结构、算法设计与软件工程；深入理解机器学习、自然语言处理（NLP）及大语言模型原理；熟悉主流AI框架和工具链（如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API等）。

4、硬技能：精通Python编程，熟悉Node.js/TypeScript等全栈开发能力者优先；熟练掌握Prompt Engineering、Agent工作流设计、知识库构建与检索增强生成（RAG）技术；具备系统架构设计能力，熟悉微服务、API网关、容器化（Docker/K8s）等技术栈；了解数据安全、权限管理与合规治理相关知识。

5、软技能：优秀的逻辑思维和问题拆解能力，能独立推动复杂项目从0到1落地；良好的跨部门沟通协调能力，能有效对齐业务、产品、研发等多方需求；具备技术分享和培训能力，能推动业务部门AI能力建设与知识传递；具备较强的学习能力和技术敏感度，能快速跟进AI领域前沿动态。

6、其他要求：对AI技术有浓厚热情和持续探索精神，具备创新意识；能承受一定工作压力，具备高度的责任心和自驱力；有良好的文档习惯和代码规范意识。