AI应用架构师83155928

工作职责
1、负责AI应用架构规划与技术路线 。结合业务目标，梳理研发、营销、运营、管理等场景的智能化需求，制定 AI 应用总体架构、技术路线、平台能力规划和实施路径；

2、负责大模型、RAG、Agent、工作流、知识库、数据与接口集成等关键能力的技术选型与标准沉淀；

3、 AI应用方案设计与核心交付 。主导重点 AI 应用从需求分析、原型验证、方案设计到上线交付；

4、负责核心链路、系统架构、数据流、调用链、Prompt/Agent 流程、评测机制和异常处理策略设计；负责协调产品、业务、研发及测试资源，推动场景从 0 到 1 落地。；

5、负责系统集成、工程治理与安全合规。负责 AI 应用与现有业务系统、数据平台、权限体系、流程工具的集成设计，建立 API、数据、日志、监控、性能、成本和版本管理规范；推进模型输出质量、权限隔离、数据安全、内容安全、稳定性与上线评审等治理机制；

6、负责技术赋能、供应商协同与持续优化。面向业务团队和研发团队沉淀 AI 应用方法论、组件模板和最佳实践，开展方案评审、技术培训和落地辅导；

7、负责管理外部供应商或平台资源，跟踪新技术趋势和应用效果，持续优化系统体验、交付效率和业务价值。

工作要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、信息管理等相关专业优先。

2、5年以上软件研发、系统架构、数字化平台或AI应用建设相关经验，具备2年以上大模型应用、智能体、知识库、RAG或企业AI项目落地经验；有制造业、家电行业、研发管理、营销运营、供应链或企业内部数字化系统建设经验者优先。

3、熟悉大模型应用架构、RAG、Agent、Prompt工程、知识库、向量检索、工作流编排、模型评测和AI应用工程化方法；理解企业级系统架构、数据治理、权限体系、接口集成、安全合规、性能稳定性和成本治理要求。

4、具备独立完成需求分析、技术方案设计、架构图输出、接口设计、系统集成、项目推进和上线交付的能力；熟悉Python、Java、Node.js等至少一种开发语言，了解数据库、API、容器化、云服务、日志监控、CI/CD等工程能力；能与产品、业务、研发、测试和供应商高效协同。

5、具备较强的业务理解、抽象建模、跨团队沟通和项目推动能力，能够将复杂AI技术转化为可落地的业务方案；具备结果导向、 owner意识和持续学习能力，能够在不确定场景下推进问题闭环。

6、关注AI技术趋势和企业应用实践，具备较强的信息安全、数据安全和合规意识；有AI中台、智能客服、智能知识库、企业智能体、流程自动化、研发效能工具等项目经验者优先。