岗位描述
工作职责
音效算法方向:
1. 研究AI在音频处理中的应用,如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发;
2. 主导深度学习模型(如CNN、Transformer)在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署(如DSP、NPU平台);
3. 推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速,进行性能与功耗的极致优化;
4. 与芯片、硬件、软件团队紧密协作,实现算法到产品的转化;
5. 进行技术沉淀,形成专利和技术文档。
工作要求
1. 博士学历,人工智能、信号与信息处理、计算机科学、电子工程等相关专业;
2. 深厚的数字信号处理与深度学习理论基础,精通PyTorch/TensorFlow框架。熟悉音频处理基础(如语音信号处理、音乐信息检索);
3. 精通Python/C++,熟练掌握MATLAB等工具。有嵌入式平台(ARM, DSP)或GPU(CUDA) 开发经验者优先;
4. 强烈的创新精神、出色的解决问题能力、良好的跨团队沟通协作能力。