岗位描述
工作职责
1. 针对半导体晶圆制造场景,设计并开发基于机器学习/深度学习的算法模型,解决良率预测、缺陷自动分类(ADC)、虚拟量测(VM)等核心问题;
2. 处理海量的制造数据(FDC、Image、Log),进行数据清洗、特征工程,挖掘影响生产效率和产品质量的关键因子;
3. 将训练好的模型封装为服务,集成到 CIM/MES 系统中,实现算法的工程化落地,并在实际产线上进行验证和调优;
4. 追踪学术界和工业界在 AI for Manufacturing 领域的最新进展(如生成式 AI、小样本学习、时序预测等),并将其转化为实际的工程方案;
5. 与业务团队紧密合作,理解业务痛点,提供 AI 解决方案。
工作要求
1. 本科及以上学历,,计算机科学、软件工程、自动化、电子信息、数学、统计学或相关专业;
有半导体制造相关课题研究经验或实习经历者优先。
2. 精通 Python 编程语言,熟悉 NumPy, Pandas, Scikit-learn 等数据处理库。熟悉至少一种深度学习框架。具备良好的代码风格;
3. 扎实的机器学习基础,熟悉常用的算法模型,对时间序列分析、异常检测、计算机视觉(CV) 或 优化算法 有深入理解;
4. 对半导体制造流程(FAB)有基础了解,或具备强烈的学习意愿;
5. 具备优秀的问题分析与解决能力,能够从复杂数据中发现逻辑。