算法工程师-自然语言方向

岗位职责
1. 围绕大语言模型（LLM）开展算法研究与优化，通过后训练、微调等方式，提升模型的推理、指令遵循及工具调用能力。
2. 研究 Agent Memory 机制，包括长期记忆的构建、检索、更新与遗忘，支撑个性化交互、跨会话任务及主动式服务。
3. 探索 Agent Self-Improvement 技术，通过反馈学习、任务反思、经验积累与策略优化，持续提升任务执行效果。
4. 参与 Agent 执行框架建设，优化任务规划、工具编排、上下文管理及结果校验，提升复杂任务的完成率与可靠性。
5. 建立模型与 Agent 评测体系，跟踪前沿研究，推动算法创新在实际业务场景中落地。

岗位要求
1. 自然语言处理、人工智能、计算机等相关方向的应届博士毕业生，具备扎实的机器学习、深度学习及 NLP 理论基础。
2. 在 LLM、Agent、长期记忆、强化学习等一个或多个方向有深入研究，具备独立开展科研、设计实验和分析问题的能力。
3. 熟练掌握 Python、PyTorch 等开发工具，具备模型训练、微调、评测及算法原型开发经验。
4. 具备良好的工程实践、沟通协作与技术文献阅读能力，能够结合业务需求推动研究成果落地。
5. 有 Agent Memory、Self-Improvement、后训练或复杂任务评测相关经验者优先；在 ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICML、ICLR 等会议发表相关成果，或有高质量开源贡献者优先。