锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 参与内部 AI 应用与平台的端到端落地：从业务场景调研、问题抽象、方案设计到上线迭代，将模型能力转化为内部真正可用的 AI 工具或平台模块。
2. 参与智能体与 AI 工具链建设：参与 Agent 编排、Workflow、工具调用（Skill / Tool / MCP）、内部系统能力封装、上下文工程及链路可观测建设。
3. 参与 RAG 与检索链路优化：参与内部文档与知识库的解析、切分、索引、向量检索、重排及效果评估，持续优化知识召回与生成质量。
4. 参与模型与 AI 应用效果优化：参与数据处理、评测集建设、Prompt / RAG / Agent 策略优化及 Badcase 闭环；在必要场景下参与模型微调，并兼顾吞吐、时延与成本。
5. 参与 AI 应用工程化与系统集成：参与模型服务接入、API / 服务开发、内部系统集成、部署发布及稳定性优化，推动 AI 能力从 PoC 验证走向生产应用。
岗位要求
1. 2027 届硕士毕业生，人工智能、软件工程、计算机、数学等相关专业。
2. 熟练使用 Python，具备良好的代码规范、模块化设计和调试能力；具备 API、数据库、Git、Linux 等基础工程能力，掌握 Node.js / Java / Go 中至少一种者优先。
3. 扎实的机器学习与深度学习基础，理解模型训练、推理与评估的基本流程，能够讲清模型的核心原理。
4. 有主流大模型及相关工具的实际动手经验，例如跑通开源模型、搭建 RAG / Agent 原型、进行模型评测或微调等。
5. 有完整 AI 项目实践经验，能够独立完成或深度参与从需求分析、技术方案、编码实现、效果评估到部署上线的完整闭环，并能够说明关键技术选型及优化过程。
6. 对 Agent、RAG、MCP 等技术保持敏感，具备较强的学习能力、技术探索能力与快速验证能力。