岗位描述
岗位职责
1.定义大模型的整体技术路线:基座选型、模态融合策略、训练范式与推理部署架构;
2.设计全链路模型架构,包括到agent的调用;
3.主导关键模块的技术决策;
4.识别高价值、可落地的临床场景,将临床痛点转化为可量化的模型目标;
5.行业资源整合与生态构建;
6.团队建设与技术引领。
岗位要求
1.计算机、人工智能、生物医学工程、病理学等相关专业,博士优先;
2.具备AI研发经验,有从 0 到 1 构建模型并落地的完整经历优先;
3.精通 Transformer / ViT / 多模态对齐(CLIP, BLIP, LLaVA 等)架构原理与训练细节;
4.熟悉大规模预训练、SFT、RLHF / DPO 全流程;
5.能清晰阐述一个多模态大模型从需求到落地的完整技术决策链,包括取舍逻辑。