大数据运维

岗位职责
一、岗位职责
负责 Hadoop 生态（HDFS/YARN/Hive/Spark）及 OLAP 引擎（Apache Doris/ClickHouse）集群的日常运维、容量规划与性能调优，保障 PB 级数据平台的高可用与高稳定性。
主导数据平台可观测性体系建设，基于 Prometheus/Grafana 等工具完善 Metrics/Logs/Tracing 监控告警，提升故障发现效率与根因分析（RCA）能力。
深入业务数据链路，协同数据研发团队进行 Spark/Flink 任务调优、SQL 性能优化及资源成本治理，持续提升集群资源利用率。

二、任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3-5 年大数据平台/SRE/数据基础设施相关运维和开发经验。
扎实的计算机基础（操作系统/网络/存储），精通 Linux 环境下的问题排查与性能调优。
深入理解 Hadoop 生态原理，具备 HDFS/YARN/Spark/Hive 等组件的生产环境运维与调优经验。
精通至少一种 OLAP 引擎（Apache Doris/ClickHouse/Starrocks），具备查询性能调优、模型设计及稳定性保障的实战经验。
熟练掌握至少一门编程语言（Go/Python/Java），具备运维工具、自动化脚本或平台模块的独立开发能力。
具备良好的数据驱动意识，有监控系统建设、成本治理或自动化运维平台建设经验者优先。
优秀的跨团队沟通能力与系统性问题分析能力，责任心强，能承受一定的工作压力。

三、加分项
有 PB 级大规模数据平台运维经验，或有开源组件（Doris/Spark/Flink等）源码阅读及社区贡献经历。
具备 FinOps 实践经验，能通过数据驱动持续优化计算/存储成本。
了解 AI 相关技术栈，能够利用 AI 工具辅助运维脚本开发、问题排查与平台效能提升。