LLM Engineer

工作职责
1. 探索大语言模型在科技创新等场景中的应用，包括技术比对、价值评估、发明创造等方向的产品化落地。

2. 负责数据相关工作：数据采集、清洗、标注方案设计、核心内容分析、模型效果评估与优化。

3. 设计与调试智能体（Agent），并带领 2–3 人团队共同完成研发与部署。

4. 推进智能体端到端落地，包括算法方案设计、推理优化、上线监控与迭代。

工作要求
1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上 AI/ML 产品相关研发经验。

2. 扎实的计算机与人工智能基础，熟悉经典深度学习算法（分类、检测、Transformer 等）；精通 PyTorch、vLLM 或相关框架，有真实 LLM 产品化经验。

3. 熟悉大模型体系，包括 数据工程、训练流程、推理与加速、RAG、Agent 框架等，能独立完成从数据到上线的完整工作流。

4. 具备良好的 工程能力、代码质量意识和跨团队协作能力。

加分项：

1. 在 CVPR / ICML / ACL 等顶会发表论文，或在 Hugging Face 等社区有高质量开源贡献。

2. 英文读写流畅，有一定的英语沟通的场景，需能胜任。

3. 有 AI 产品 Owner / Tech Lead 经验，能够推动跨团队落地。