AI应用工程师(J11528)

职位描述
关键职责内容

1、高价值 AI 场景识别与业务需求分析

1.1围绕研发主流程、经营管理闭环及重点业务场景，开展业务访谈、流程调研和需求分析，识别高频、高价值、可衡量、风险可控的 AI 应用机会。

1.2结合业务痛点、使用频率、预期价值、实施复杂度及数据基础等因素，完成场景优先级评估，形成重点 AI 场景清单、试点建议及阶段性规划。

1.3明确场景的业务目标、用户角色、输入输出、现有流程、关键约束、风险边界及验收标准，为试点立项和方案设计提供清晰依据。

2、AI 业务架构与应用方案设计

2.1将业务问题拆解为标准 Workflow、智能判断环节、可复用 Skill、知识支撑、数据需求及工具／系统调用，形成可开发、可评审的 AI 应用架构。

2.2设计 AI 场景的用户交互方式、任务分工、人工审核节点、异常处理机制及质量控制要求，确保 AI 应用在业务中的可控性、可用性和可追溯性。

2.3梳理知识库、数据资产、业务规则及系统接口需求，协同相关部门明确数据来源、知识维护、权限边界及系统集成方案。

2.4输出场景需求说明、业务架构图、流程图、验收标准及试点方案等材料，支撑 AI 应用的评审、开发、验证和上线。

3、重点 AI 场景试点与跨部门协同推进

3.1协同业务场景 Owner 及相关技术部门，推动重点 AI 场景完成试点立项、开发协同、测试验证及上线应用。

3.2跟踪试点过程中的业务反馈、使用数据、准确性、效率改善及风险问题，组织问题分析和方案迭代，推动场景持续优化。

3.3推动成熟 AI 能力嵌入研发 SOP、业务模板、评审机制及相关业务系统，促进 AI 从个人工具使用进入组织流程。

3.4支持跨产品线、跨部门场景的协同设计与复制推广，推动形成面向研发与经营协同的 AI 应用闭环。

4、标准能力沉淀与 AI 应用运营

5、组织智能建设与 AI 转型支持

任职条件
经历

学历要求 本科及以上 专业要求 电子工程、计算机科学、自动化、信息管理、工业工程、数据科学、管理科学等相关专业

专业知识要求

1 熟悉公司研发、产品、测试、质量、项目管理及经营协同等核心业务流程，理解主要业务角色、输入输出、关键决策点及跨部门协同关系。

2 具备较强的业务理解与业务架构能力，能够通过业务访谈、流程调研和需求分析，识别业务痛点，并将复杂业务问题拆解为可执行、可衡量的 AI 应用场景。

3 熟悉大模型、Workflow、Agent、Skill、RAG／知识库、提示词工程、MCP／工具调用等 AI 应用技术与基本原理。

4 具备 Agent 应用设计与开发能力，能够独立或协同完成 Agent 工作流设计、提示词与上下文设计、工具调用配置、知识库接入、任务编排、人工审核节点设计及基础测试验证。

5 了解 AI 应用的工程化与系统集成基本方法，包括 API／MCP 接口、数据接口、权限管理、日志监控、版本迭代、效果评估及上线运行等相关知识。

6 熟悉业务流程分析、需求管理、业务架构设计及项目方案编写方法，能够输出场景说明、业务流程图、AI 架构图、需求文档、验收标准及试点方案。

7 理解知识库、数据资产、业务规则和数据安全的基本要求，能够梳理知识来源、数据口径、更新机制、权限边界及应用风险。

8 了解 AI 应用的常见评估维度，能够配合业务团队从准确性、使用效果、效率改善及用户反馈等方面开展试点评估与优化。

9 了解 AI 场景从试点到流程嵌入的基本路径，能够参与标准化、复制推广和持续运营。

10 熟悉半导体行业、IC 产品研发流程、系统应用、产品定义或经营分析相关业务者优先。