AI应用工程师(J11305)

职位描述
工作职责

1.AI驱动的IC设计流程创新：

1.1 负责将AI/大模型技术融入IC设计全流程，包括规格生成、RTL设计、验证、综合、布局布线等环节的智能化升级；

1.2 基于AI大模型（LLM、生成式AI）开发芯片设计领域专用智能体，实现任务拆解、自主决策与跨工具协同；

1.3 探索AI技术在流程合规性校验、设计风险预判、设计参数智能优化等场景的落地路径。

2.AI辅助的CAD/EDA工具与流程开发：

2.1 根据设计团队的需求，引入或开发新的AI+EDA工具，并基于对应工具嵌入实际设计流程中；

2.2 引入或开发AI+流程或方法，提升设计效率、降低出错率；

2.3 在原有数据分析和异常检测的基础上嵌入AI+方法，借助持续优化设计基础环境和工具链；

2.4 在EDA应用层面的管理与维护中引入AI+方法，提升环境维护效率

3 前沿技术探索：

3.1 持续关注并调研IC设计领域AI应用的前沿趋势；

3.2 挖掘芯片设计过程中可通过AI提升效率的场景；

3.3 主导或参与AI解决方案的原型开发与落地推广；

3.4 通过培训、workshop等方式宣导EDA工具和流程的最佳实践。

任职条件
任职资格

学历要求：硕士及以上；

专业要求：电子/微电子、计算机科学与技术、人工智能等相关专业

1掌握AI大模型（如LLM）或机器学习核心原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架

2 熟悉Prompt Engineering、RAG、模型微调等AI应用方法

3 熟悉Agentic AI平台和技术（Agent Skills、MCP、CLI）

4 熟悉主流编程语言，精通2~3种编程语言，尤其是Linux下的脚本语言或IC领域常用的脚本语言

5 了解基本的IC设计流程及相关方法学，尤其是模拟及混合信号定制设计流程

6 了解主流EDA工具，包括功能、流程及具体操作

7 了解或熟悉CAD/EDA流程或方法的是个加分项

8 优秀的学习能力及主动思考能力，对于未遇到过的问题或不熟悉的领域，也能学习相关资料后主动思考，进而给出一个合理的方法并尝试解决

9 良好的问题分析能力、数据分析能力、中英文技术文档阅读与撰写能力

10 极佳的承压能力，以及优秀的团队协作与沟通能力