岗位描述
职位描述
1. 参与公司研发流程、经营闭环及重点业务场景的调研与访谈,协助识别高频、高价值、可衡量的 AI 应用机会,输出场景清单与需求分析初稿。
2. 协助将业务问题拆解为标准 Workflow、可复用 Skill、知识库支撑、工具调用等模块,参与 AI 应用架构图、流程图、需求说明及试点方案的绘制与编写。
3. 支持重点 AI 场景的试点推进,配合业务方 Owner 与技术团队完成 Agent 工作流搭建、提示词设计、知识库接入、工具/API 配置及基础测试验证。
4. 跟踪试点场景的使用数据、准确性与用户反馈,参与问题分析与方案迭代,协助将成熟能力沉淀为 Skill 模板、提示词模板、知识库条目与操作手册。
5. 与产品、研发、质量、项目管理等跨部门团队协作,参与案例复盘、内部经验分享与培训材料准备,推动 AI 能力从个人工具走向业务流程。
6. 持续学习大模型、Agent、RAG、MCP 等 AI 前沿技术与行业实践,结合公司业务场景形成学习笔记、竞品调研或应用建议。
任职条件
1. 硬性门槛(学历/专业)
- 2027 届应届毕业生,全日制统招本科及以上学历;
- 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、电子信息、信息管理、工业工程、管理科学等相关专业;
- GPA 达到专业中上水平即可(原则上 3.0/4.0 以上,有突出项目/实习经历可放宽);
- 半导体、IC 设计、电子行业相关专业背景优先,但非硬性要求。
2. 硬技能(编程/工具/项目经验)
- 熟悉至少一种编程语言(Python 优先,会 SQL 加分),能独立完成基础脚本编写与数据处理;
- 接触过或使用过以下任意一项即可(不要求全部精通):
- 用过 GPT / Claude / Qwen / DeepSeek / 豆包 / Kimi 等主流大模型对话产品或 API;
- 玩过 Dify / Coze / 扣子 / FastGPT / LangChain 等 Agent/工作流搭建平台,做过 1 个及以上小 Demo;
- 了解 Prompt Engineering 基本方法(Few-shot、CoT、结构化输出等);
- 了解 RAG、向量数据库、Embedding 基本概念,或搭过简单的知识问答机器人;
- 能使用办公工具画流程图(Visio / Draw.io / 飞书文档 / ProcessOn 等),能编写清晰的需求说明或方案文档;
- 加分项(有其一即可):真实上线过 AI 小工具/公众号机器人/校园应用;参加过大模型/Agent 类黑客松;GitHub 上有可展示的个人项目;写过技术博客/知乎/公众号;有产品/咨询/售前实习经验;参与过大学生创新创业项目或商业案例分析比赛。
3. 软素质(通用能力)
- 业务思维 & 好奇心:愿意主动了解业务、去业务现场看问题,能把技术方案讲给"非技术同学"听懂;
- 逻辑与结构化表达:能把复杂问题拆解清楚,用金字塔式思路组织文档与汇报;
- 沟通协作:性格开朗、愿意跨部门交流,能与产品、研发、业务方顺畅协作;
- 学习能力:面对 AI 领域"一周一变"的迭代节奏保持热情,能通过自学快速上手新工具、新框架;
- 自驱与抗压:具备结果导向意识,愿意在试点项目中承担从需求到交付的完整闭环,遇到问题主动推进;
- 文档与汇报能力:能输出调研笔记、需求文档、流程图与复盘材料,PPT/文档基础扎实;
- 语言能力:能阅读英文技术文档与官方博客(CET-4 及以上即可,六级或雅思/托福加分)。