锦鲤求职

国投智能

具身智能算法专家

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岗位描述

岗位职责
1.设计并实现 Vision-Language-Action(VLA)端到端策略模型,涵盖多模态感知理解、 长程任务规划与底层动作生成。
2. 探索基于 LLM/VLM 的机器人 Agent 框架:工具调用、记忆与反思、人机交互闭环、多 机器人协同。
3. 研发 Sim-to-Real 强化学习训练管线(Isaac Lab / MuJoCo / Genesis 等),解决 sim-to-real gap、域随机化、系统辨识。
4.设计腿足 locomotion、灵巧手 manipulation、全身控制策略,涵盖单/双臂、指腕、 踝足等场景。
5. 构建多模态感知系统:3D 视觉(NeRF / 3DGS / 点云)、触觉、力觉、IMU 融合,形 成机器人场景表征。
6. 研发运动规划与控制:轨迹优化、MPC、全身控制(WBC)、接触丰富操作的规划与控 制。
7. 搭建大规模并行仿真训练平台与数据基础设施:遥操作采集、存储、标注、训练数据闭 环。
8. 负责人形/四足/机械臂的机电系统与结构设计:关节模组、驱动器、传感器选型、轻量 化、散热、公差与装配。
9. 构建机器人基础软件栈:RTOS / 实时通信、ROS2 / 自研中间件、运动控制与安全监控 软件架构、部署与推理优化(量化/蒸馏/边缘端推理)。
10. 跟进并复现/超越 OpenVLA、π0、π0.5、GR-2、Helix、RDT-1B、Gemini Robotics 等前 沿工作,形成自有技术矩阵。

岗位要求
1. 博士学位(必须),计算机科学 / 机器人 / 控制 / 机械工程 / 电子工程 / 人工智 能 等相关专业。
2. 在以下任一领域有深度研究或工程积累(满足多项优先):
3. VLA / 具身智能 / 多模态大模型 / 机器人学习
○ VLA / 具身智能 / 多模态大模型 / 机器人学习
○ 强化学习 / 模仿学习 / 机器人控制
○ 机器人运动规划 / 操作 / locomotion
○ 机器人感知 / 3D 视觉 / 触觉
○ 机器人硬件设计 / 结构设计 / 驱动与控制
○ 仿真与数字孪生 / 大规模分布式系统
4. 在 ICRA / IROS / RSS / CoRL / NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / ECCV / TRO / IJRR / CDC 等顶级会议或期刊有第一作者论文(强烈优先)。
5.编程能力扎实:熟练掌握 Python 与 C++,熟悉 PyTorch / JAX;有 CUDA / Triton 经验者优先。
6.有 ROS / ROS2 / Isaac Lab / Isaac Sim / MuJoCo / Genesis / Drake / Pinocchio 使用经验者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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