锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、负责全业务链路数据需求以及数据体系化建设，打通业务各场景的基础数据体系，充分挖掘业务中的数据价值，不限于数仓建设，数据质量，指标体系，数据治理，实时计算，用户画像等;
2、数据基建支持：参与数据仓库的建设与维护，协助进行数据清洗、ETL开发及数据质量监控，确保数据准确可用。
3、业务分析与洞察：对接业务部门需求，通过数据分析发现业务问题，输出专项分析报告，为决策提供支持。
4、算法与建模：参与用户画像标签生产、推荐算法或预测模型的构建与验证，挖掘数据价值。定期评估已建立的数据模型和算法的性能，监测模型在实际业务环境中的运行效果。
岗位要求
1、教育背景
本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业；
【优选】 双一流院校毕业，专业排名靠前者优先。
2、知识储备
编程基础：熟练掌握 Python、java、R 中的一种或者多种，熟悉数据结构与算法；
数据库：熟悉 SQL 语言，了解 MySQL/Oracle 等关系型数据库，能独立进行复杂查询；
理论基础：掌握统计学基础知识，了解常用的机器学习算法（分类、聚类、回归等）。
加分项：
了解 Hadoop/Spark/Flink 等大数据生态组件，有相关课程设计或实践经验；
熟练使用 Tableau/PowerBI/Excel 进行数据可视化；
参加过 Kaggle、天池等数据竞赛并获奖，或在 GitHub 上有高质量开源项目；
有互联网公司数据分析、数据开发实习经验。
有 Prompt Engineering（提示词工程） 实战经验，能熟练运用 ChatGPT、Claude 等工具提效；
了解 LangChain、RAG（检索增强生成） 等技术，有过本地知识库搭建或 AI Agent 开发经验；
熟悉Dify 等低代码 AI 应用开发平台。
3、综合素质
逻辑思维：具备严密的逻辑推理能力和拆解复杂问题的能力；
业务敏感度：对数字敏感，具备良好的商业嗅觉，能透过数据看本质；
沟通协作：优秀的沟通表达能力，能快速融入团队，抗压能力强。