岗位描述
负责工业场景下时序数据的清洗、特征工程及建模分析;
研发基于深度学习的时序预测算法(如设备故障预测、能耗预测等);
将算法模型部署至生产环境,并进行持续优化与迭代;
配合现场调试团队,解决算法在实际运行中的适配性问题。
岗位要求
1. 硕士及以上学历,自动化、控制工程、化学工程、应用数学等相关专业。
2. 扎实的控制理论基础,熟悉现代控制、最优化方法、系统辨识、鲁棒控制等。
3. 熟练使用 Matlab/Simulink 及 Python 进行控制算法建模与仿真。
4. 有 MPC、DMC、模糊控制、强化学习控制、神经网络控制或自适应控制实际项目经验者优先。
5. 熟悉垃圾焚烧、热电、化工或相关流程工业过程控制背景者优先。
6. 良好的沟通能力和团队协作精神,能适应出差及现场调试工作。
7. 不存在影响聘用的有关情况。