算法工程师

1.负责CV、NLP、音/视频等一个或多个领域算法设计、实现与调优；

2.负责数据处理、清洗和特征工程，构建高质量的模型训练集；

3.设计和执行高效的模型训练策略，包括分布式训练、混合精度训练，以提升训练效率和模型性能；

4.将训练好的模型进行推理优化，利用压缩、量化、剪枝等技术，将其部署到云端或边端生产环境中；

5.与软件工程师紧密合作，设计和实现高并发、低延迟的模型推理服务；

6.设计和实施模型监控体系，跟踪线上模型的性能表现、数据分布变化和业务效果。

岗位要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、大数据等相关专业。
2.3年以上AI算法研发经验，熟悉常见机器学习、深度学习算法，包括但不限于CNN、LSTM、Transformer等。
3.熟练掌握PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
4.熟悉 Python 和 SQL，具备扎实的工程开发能力。
5.具备大模型相关技术应用经验，包含但不限于微调、推理优化、RAG、Agent等。
6.了解Docker、Kubernetes等容器化技术。
7.具备优秀的问题分析能力和解决复杂问题的热情。
8.良好的团队合作精神和沟通能力，能够清晰地向技术人员和非技术人员阐述技术方案。
9.不存在影响聘用的有关情况。