锦鲤求职岗位描述
1.负责AI 工程平台、智能体平台的后端技术选型、整体架构设计与模块拆分，负责模型调度、AI 能力服务、RAG 系统、向量数据库、智能体工具链、任务编排等核心服务与底层组件开发、重构及性能优化，保障 AI 相关项目高质量落地。
2.参与 AI 产品需求分析、方案设计与技术评审，完成AI 能力接口、微服务模块、分布式 AI 服务开发、接口定义与数据库设计，确保架构高并发、高可用、可扩展、安全合规，满足大模型应用、AI 智能体、工具调用等业务场景。
3.跟进 AI 平台研发、测试、部署、上线全流程，快速定位并解决AI 服务稳定性、接口性能瓶颈、模型推理异常、容器化环境兼容、分布式系统故障等问题，保障 AI 工程服务 7×24 小时稳定运行。
4.负责AI 服务权限管控、接口审计、服务限流熔断、沙箱隔离等关键能力实现，确保平台符合等保、数据合规、CMA/CNAS、TC609 等相关要求。
5.主动跟踪大模型、RAG、向量数据库、AI 智能体、云原生等前沿技术，推动 AI 工程平台技术方案落地与能力升级，完成上级安排的其他研发工作。
岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，2 年及以上后端开发经验。有AI 工程平台、模型服务化、智能体平台开发经验优先。
2.精通 Java 或 Python 至少一门后端语言，熟练使用对应主流开发框架，具备扎实编程基础、良好编码规范与系统设计能力。
3.熟练使用 MySQL、PostgreSQL、Redis 等数据库与缓存，精通 SQL 编写、索引优化、事务处理与数据库调优。
4.精通微服务架构，掌握服务拆分、服务治理、接口设计、熔断限流，使用过 Spring Cloud / Spring Cloud Alibaba / Dubbo 等至少一种微服务框架。
5.熟悉 RESTful /gRPC 接口设计，了解消息队列、分布式锁、分布式事务、高可用架构等核心技术。
6.深入理解 AI 工程化体系：大模型调用、RAG、向量库、模型推理服务、AI 智能体、工具调用、任务编排等，有相关平台开发经验优先。
7.熟悉 Doc千er、千8s、CI/CD 流程，具备 AI 服务部署、运维与问题排查能力。
8.具备大型管理平台、AI 中台、模型服务调度平台开发经验者优先。
9.不存在影响聘用的有关情况。