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(校招)系统产品经理

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岗位描述

一、岗位职责

1、自动驾驶系统需求定义与设计:

负责智驾系统的产品需求→系统需求转化,完成ODD定义,场景分析,功能定义,系统需求开发,输出产品需求PRD

参与系统架构设计、功能分配与接口定义,输出产品设计规范

2、 AI 原生研发工作流搭建:

基于AI Agent 构建系统设计提效工具链(需求自动拆解、用例自动生成、架构文档辅助编写等)

建立团队知识库与设计资产库(Prompt 模板、设计模式库、历史问题库),持续沉淀并推广 AI 辅助设计最佳实践

3、系统设计过程提效与质量保障:

设计并落地需求追溯性管理(需求↔设计↔测试),支撑 ASPICE / 功能安全过程审核

主导系统级评审、设计验证(DVP&R)与问题闭环,推动设计质量持续提升

4、功能安全 / 预期功能安全落地:

深度参与 ISO 26262 / ISO 21448 的安全活动,参与系统级安全论证

5、跨团队协同与前沿技术跟踪:

与算法、软件、硬件、测试、整车集成团队协作,拉通系统设计与实现

跟踪端到端、大模型规控、数据闭环等行业趋势,评估其对系统设计的演进影响并输出建议

二、任职资格

1、2027 届应届硕士,车辆工程、自动化、计算机、电子工程、控制工程等相关专业

2、熟悉自动驾驶系统感知、预测、规划、控制、定位等全栈技术逻辑

3、熟悉系统工程方法论(V 模型、需求工程、配置管理、变更管理),熟悉敏捷式开发流程

4、具备优秀的逻辑思维、系统化思考能力与文档撰写能力,能独立输出高质量系统级文档

5、具备 AI 原生思维:能熟练使用至少一种主流大模型工具(如 GPT、Claude、豆包等)并已在日常研发工作中实际应用,而非仅停留在体验层面

加分项

1、有自动驾驶量产项目经验

2、有端到端、大模型规控、Occupancy、BEV 等新一代智驾技术落地经验

3、熟悉 ISO 26262、ISO 21448 等标准,具备实际项目的安全概念设计与安全论证经验

4、有 AI 辅助研发工具链 / RAG 知识库 / AI Agent 的实际搭建经验

5、具备软件背景,熟悉 C++ / Python,能编写脚本完成设计提效

产品经理方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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