岗位描述
岗位职责
1、实时计算开发: 参与业务实时数据链路建设,基于 Flink + Kafka 进行数据清洗、实时特征处理及流式指标统计。
2、离线数仓开发: 协助构建离线数仓(Hive / Spark),编写并优化 SQL 脚本,完成日常 ETL 任务开发与多维数据报表沉淀。
3、性能与稳定性保障: 参与 OLAP 引擎(StarRocks / ClickHouse / Doris)的表结构设计与查询优化,协助排查流任务反压、数据倾斜等日常问题。
4、AI 提效探索: 践行 Vibe Coding 敏捷开发理念,善用 Cursor、Copilot 等 AI 编程工具快速实现业务原型、构建测试用例及加速代码交付。
岗位要求
1、基础能力: 本科及以上学历在读(计算机、软件、数学等相关专业优先),具备扎实的数据结构与算法功底。
2、编程能力: 熟练掌握 Java 基础(了解集合、并发编程);具备扎实的 SQL 功底,能编写复杂开窗函数、多表关联并具备初步的查询调优意识。
3、计算框架: 接触或学习过 Flink 实时计算框架(了解 DataStream API、Window、State 机制者优先);了解 Hive、Spark、Kafka 等常见大数据组件。
4、AI 敏捷思维: 具备良好的“人机协作/Vibe Coding”意识,能熟练借助现代 AI 编程助手高效编写代码、辅助 Debug 与算法原型落地。
5、综合素质: 逻辑思维严密,沟通顺畅,学习能力强,能每周保证至少 4 天实习、实习期 3 个月以上。
加分项
- 有 StarRocks / ClickHouse / Doris 等 OLAP 引擎的实际使用经验。
- 了解常见的机器学习模型(如 GBDT、逻辑回归)对数据特征输入的基本规范。
- 有游戏行业业务认知(如对玩家画像、LTV 预测、行为日志分析有兴趣或实践者优先)。