锦鲤求职

宁德时代

研发数据治理工程师

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岗位描述

一、岗位职责

1. 负责新能源研发领域数据的采集、清洗、治理与数据库/数据仓库建设,推动多源异构研发数据的标准化与高质量汇聚;

2. 建设面向大模型应用的领域知识库与检索增强(RAG)数据底座,支持文献、报告、实验等非结构化数据的解析、向量化、索引与智能检索;

3. 基于大模型与知识图谱构建专题智能知识平台,实现知识的体系化沉淀与高效复用;

4. 负责数据质量治理与数据管线建设,保障海量数据稳定接入、存储、计算,为AI模型训练提供高质量语料与特征数据;

5. 协同算法团队完成大模型微调、Prompt工程、向量检索等AI能力落地,持续提升数据价值转化效率。

二、岗位要求

1. 硕士及以上学历,博士优先计算机、软件工程、数据科学、大数据技术、人工智能等相关专业;

2. 熟悉Python,了解SQL,具备扎实的数据结构与算法基础;

3. 了解大模型、Prompt工程、知识图谱、语义检索等技术,对AI数据研发有浓厚兴趣;

4. 有大数据、数据库或数据平台相关课程学习或项目经历者优先;

5. 责任心强,具备良好的自驱力、逻辑思维与团队协作能力。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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