数据平台研发工程师

一、岗位职责

1. 结构化数据需求：负责搭建结构化数据基座（数据建模、ETL、数仓），并基于此开发数据分析平台与数据分析Agent的基础框架。

2. 非结构化数据需求：负责研发非结构化文档（如专利、文献）的自动化信息抽取与知识图谱自动构建技术，并推动研发知识工程化落地。

3. 企业知识库搭建：负责整合多源数据与知识，构建统一的企业级研发知识库，实现知识的融合存储、有序组织与高效检索，为智能体提供支持。

4. 智能问答Agent开发：负责基于大模型与Agent技术，开发面向研发场景的智能问答系统，通过规划、调用工具（如查询知识库、数据库）来完成复杂问答与任务。

二、招聘要求

1. 要求硕士及以上学历；

2. 计算机，人工智能，大数据，数据科学，机器学习，NLP等相关专业优先；

3. 熟悉大模型应用、Agent应用开发、大数据处理（Hadoop/Spark等）、编程语言（Python/Java/Scala）、MySQL及数据建模；

4. 了解知识图谱技术、知识库搭建、AutoML、时序分析，有专利 / 文献知识抽取项目经验、NLP或机器学习项目经验优先；

5. 学习能力强，逻辑清晰，具备跨团队协作能力。