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宁德时代

设备开发工程师-AI方向

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岗位描述

一、岗位职责

本岗位包含多个细分方向,候选人可根据专长匹配其一即可投递,不需要同时掌握所有方向全部技能。

①设备智能化方向

1. 负责产线设备的异常识别、健康分析、智能闭环控制、自主决策等算法模型的架构设计与开发;

2. 负责业务需求分析、技术方案撰写与评审,完成相关算法文档、标准化代码及技术资料的编写、维护与更新;

3. 负责设备预测性维护(如故障诊断、寿命预测等)或智能控制算法(如自适应控制、预测控制等)的设计、开发与性能优化;

4. 结合设备机理与控制系统框架,完成AI算法+PLC联合控制的实现与调试;

5. 跟踪国内外行业标准与安全规范,参与建立智能算法开发流程与部署标准,支持海外项目的算法合规性适配与落地;

6. 负责探索并应用多智能体等前沿技术,推动智能诊断、自主控制等新型技术的研发与工程化应用;

②平台智能化方向

1. 设备开发部门AI项目特岗需求,负责设备开发部门项目管理相关的智能化/数智化平台搭建,实现AI/数智化提效;

2. 负责业务需求分析、技术方案撰写与评审,完成相关算法文档、标准化代码及技术资料的编写、维护与更新;

3. 跟踪国内外行业标准与安全规范,参与建立智能算法开发流程与部署标准,支持海外项目的算法合规性适配与落地;

4. 负责探索并应用多智能体等前沿技术,推动智能诊断、自主控制等新型技术的研发与工程化应用。

二、岗位要求

1. 全日制本科及以上学历;

2. 人工智能、控制科学与工程、机械电子工程等专业;

3. 英语听说读写良好,能流利地沟通交流;

4.项目经验、关键技能要求:

①精通经典控制理论(PID、频域分析)和现代控制理论(状态空间、最优控制、模型预测控制MPC),了解自适应控制、鲁棒控制等(设备智能化方向);

②熟练使用 MATLAB/Simulink 进行控制系统建模、仿真与验证(设备智能化方向);

③精通Python(NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)编程,以及信号处理、机器学习等算法的工程应用(设备智能化方向);

④具备大模型、智能体应用能力,能够完成AI应用全流程开发,掌握前后端数据交互、接口设计与调试技巧,具备良好的代码规范与开发习惯(平台智能化方向);

5. 有较强的沟通协同能力、人际敏锐度、逻辑思维和团队合作意识。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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